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目录
- Spring AI 1.0 核心架构解析
- 统一接口与多模型支持
- 检索增强生成（RAG）全流程实战
- 对话记忆与工具调用进阶
- 模型评估与可观测性体系
- 企业级应用案例与最佳实践
- 未来演进与技术展望
1. Spring AI 1.0 核心架构解析
1.1 技术架构演进
Spring AI 1.0通过四大创新重构AI开发范式：
- 统一接口层：ChatClient抽象支持20+主流模型调用
- 标准化协议：率先支持Model Context Protocol（MCP），实现工具交互标准化
- 模块化设计：RAG/ETL/评估等组件可插拔替换
- 生产级特性：集成Micrometer监控、安全认证、故障恢复机制
1.2 技术栈对比
| 维度 | 原生开发 | Spring AI方案 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 多模型支持 | 需独立实现各厂商SDK | 配置驱动，一键切换模型 | 80% |
| RAG实现 | 手动处理分块/元数据 | 自动化ETL流水线 | 70% |
| 工具调用 | 自定义协议解析 | @Tool注解声明式编程 | 65% |
| 监控体系 | 自建指标收集系统 | 内置Micrometer集成 | 90% |
2. 统一接口与多模型支持
2.1 ChatClient核心设计
@RestController
public class AIController {@Autowired private ChatClient chatClient;@PostMapping("/chat"