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文章目录
- Overview
- 1. PCIe数据传输的核心机制
- (1) 数据分割
- (2) TLP头部构造
- (3) 数据链路层封装
- (4) 物理层传输
- 2. GPU从内存搬运数据的组包流程
- 场景示例：
- 3. 优化机制
- (1) 大页传输（TLP合并）
- (2) 流量控制与信用机制
- (3) 地址对齐优化
- 4. 完整示例
- 5. 性能影响
Overview
本文将详细介绍PCIe在大量数据传输时，比如GPU从内存中搬运大量数据，是如何组包的。
首先，当需要传输大量数据时，比如 GPU 进行显存和系统内存之间的数据传输，PCI e是如何处理这些数据的，如何将大数据分成多个包，以及这些包的格式是怎样的。
PCIe 使用TLP来传输数据，而 TLP有最大载荷限制（Max Payload Size），通常是 256字节 或更大，这取决于PCIe 版本和设备的能力。当GPU需要传输超过这个大小的数据时，必须将数据分割成多个TLP。这可能涉及到 Memory Write TLP 的使用，因为这些通常用于数据传输。
然后，需要考虑TLP的结构，包括头部信息、数据载荷以及可能的ECRC（可选）。头部信息中包含地址、事务类型、长度等信息，这些对于路由和数据重组至关重要。同时，数据链路层和物理层的处理可能不需要用户过多关注，但需要简要提及它们的作用，比如确保数据包的可靠传输和物理信号的正确性。
1. PCIe数据传输的核心机制
PCIe通过事务层将大数据分割为多个TLP进行传输，每个