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写在前面

简单记录一下之前想画的一个图：

思路

整体比较简单，两个子图，本质上就是一个带有投影，一个不带投影，通常用在EOF的空间模态和时间序列的绘制中，可以看看之前的几个详细的画法。

Python | El Nino | EOF | Seasonal

Python | SLP | EOF | 去除季节趋势

Python | NCL风格 | EOF | 相关 | 回归

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本次绘图所用的数据是1997-1999年的kelvin波，绘图的思路如下：

• 通过计算时间std得到空间分布图(b)，以及计算时间和纬度的std得到经向曲线分布(a).
• 子图底部通过设置不同的经度，如[55, 130, 250, 345],划分出不同的区域，然后通过plot以及text函数将想要现实的经度范围以及标签显示到图片底部
• 空间分布添加信息的方法与不带投影的子图类似，只需要在绘制plot时，添加投影转换的参数即可。

相关数据和脚本已上传至github，有兴趣可以试试。数据git上太大了，传不上，放其他链接了：使用数据