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文章目录

  • [Linux性能优化] 线程卡顿优化。
  • 一、问题定位:CPU 资源分析
  • 二、线程卡顿现场复现
    • 线程优化前图片
    • 线程优化后图片

[Linux性能优化] 线程卡顿优化。

一、问题定位:CPU 资源分析

线程卡顿通常与 CPU 资源竞争、线程调度异常相关,第一步需通过系统监控工具定位资源瓶颈。
查看 CPU 使用率及线程状态
可参考这博客篇:
📖Linux 性能分析:TOP 命令深度解析(含 CPU / 线程监控指南)
1. 快速定位工具:top命令基础用法
如需实时查看 CPU 占用情况,可通过以下命令进入监控界面:

top -d 1  # 每秒刷新一次系统状态

按 H 键切换至线程级监控模式(显示所有 LWP 轻量级进程)
按 P 键按 CPU 占用率排序,快速定位高负载线程
(详细操作指南请参考前文链接)

二、线程卡顿现场复现

1. 优化前 CPU 线程分布(示例)

线程优化前图片

热插拔未优化
图注:TOP 线程界面显示某进程下多个线程 CPU 占用率超过 100%,存在资源竞争
图中显示 __check_usb_hot 线程(PID 1062)当前处于运行状态(R),占用 42.5% 的 CPU 资源,该线程属于 /mnt/bin/sctr1 程序,负责 USB 热插拔检测。正常情况下,热插拔检测程序不应长时间占用较高 CPU 资源,此情况可能由以下原因导致:
程序逻辑问题:若检测机制未设置合理休眠时间,可能导致其高频查询 USB 状态,造成 CPU 资源浪费。
USB 设备异常:如设备接触不良、硬件故障或驱动问题,可能触发程序持续检测处理,增加 CPU 负担。
建议按以下步骤排查优化:
检查 USB 设备:确认是否有设备异常插拔、接触不良或硬件故障,尝试更换 USB 设备或接口。
审视程序逻辑:查看 __check_usb_hot 线程代码,优化检测频率(如增加检测间隔),避免无意义的高频检测。
监控持续观察:使用 top -d 1 -p 1062 持续监控该线程 CPU 占用情况,结合系统日志分析是否有其他关联异常。
通过以上排查,可定位具体原因并针对性优化,避免该线程对系统资源的不合理占用。

线程优化后图片

热插拔优化后图

http://www.dtcms.com/wzjs/422584.html

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