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当Redis中的热点数据缓存过期时，大量请求同时涌入数据库，可能导致数据库压力骤增，甚至引发系统崩溃。这种情况称为缓存击穿。以下是应对策略：

互斥锁：

        思路：当缓存失效时，只允许一个请求去数据库加载数据，其他请求等待。

        实现：

                1. 请求发现缓存失效时，尝试获取一个分布式锁（如Redis的SETNX命令）。

                2. 获取锁的请求去数据库加载数据并更新缓存。

                3. 其他请求等待缓存更新完成后，直接从缓存读取数据。

        优点：有效防止大量请求击穿数据库。

        缺点：增加了锁的开销，可能造成请求延迟。

缓存预热：

        思路：在缓存过期前，提前异步加载数据到缓存中。

        实现：

                1. 在缓存即将过期时，启动一个后台任务去数据库加载数据并更新缓存。

                2. 请求始终从缓存中读取数据，不会直接访问数据库。

        优点：避免缓存失效时的高并发问题。

        缺点：需要额外的定时任务或监控机制。

二级缓存：

        思路：使用两级缓存（如本地缓存 + Redis缓存），当Redis缓存失效时，先从本地缓存读取数据。

        实现：

                1. 本地缓存设置较短的过期时间（如1分钟）。

                2. 当Redis缓存失效时，请求从本地缓存读取数据。

                3. 异步更新Redis缓存。

        优点：减少对Redis和数据库的压力。

        缺点：本地缓存可能导致数据不一致。

提前更新缓存：

        原理：在缓存过期之前，提前更新缓存。可以通过定时任务或者在业务逻辑中根据数据的访问频率和更新频率来判断是否需要提前更新缓存。