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写作框架来自24年国奖论文《基于卷积神经网络的阿尔兹海默症脑图像分类》
一、引言
研究背景
研究意义
研究现状
研究内容
主要描写研究的背景及意义，通过国内外文献综述，来展示目前该研究的主要问题，来引出主题
二、研究整体流程（图）
研究整体流程图，类似于美赛的Our work 通过一个图简单的展示所有工作，对整个研究有一个快速的了解
下方为论文整体流程图，可以看到相比美赛，统计建模国奖流程图其实并不是太高大上，这就可以看出，其实国内的比赛更加注重的是模型的创行性和适配性
三、模型原理
数据预处理
深度学习模型
模型评价
区域定位
模型原理主要描述模型的理论，为后面模型的构建做基础
四、模型构建
数据预处理
构建Inception V3 模型
模型评价
区域定位
模型构建主要依托模型的原理，将数据集带入模型进行处理和运行
五、模型有效性分析
弱数据增强的Inception V3
多种机器学习方法训练
结果分析
六、结论与展望
主要结论
特色创新
不足
展望