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网站建设高端培训,互联网金融,wordpress手机底部导航栏设置,外贸生意如何做前言 本文是该专栏的第43篇,后面会持续分享python数据分析的干货知识,记得关注。 相信很多同学在处理数据表的时候,会遇到如下所示的情况: 现在有两张“数据表A和B”,数据表A和B的列索引名一模一样,这个时候需要你通过Python,将数据表A和B,根据它们的列索引名,进行合…

前言

本文是该专栏的第43篇,后面会持续分享python数据分析的干货知识,记得关注。

相信很多同学在处理数据表的时候,会遇到如下所示的情况:

现在有两张“数据表A和B”,数据表A和B的列索引名一模一样,这个时候需要你通过Python,将数据表A和B,根据它们的列索引名,进行合并成一张数据表。对此,你需要怎么去做呢?

下面,笔者将针对上面的问题需求,结合完整代码,来详细介绍通过Python中的pandas来实现。废话不多说,具体细节部分,跟着笔者直接往下看正文详细内容。(附带完整代码)

正文

1. 相关依赖库安装

在准备工作开始之前,我们首先来安装pandas。

如果你本地已安装,则可以忽略该

http://www.dtcms.com/wzjs/36662.html

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