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一、引言

天气状况对人们的出行计划影响重大。获取准确的天气信息并进行分析，能助力用户更好地规划出行。天气网虽提供丰富的天气数据，但因网站存在反爬机制，直接获取数据存在一定难度。本研究借助 Python 的 Scrapy 框架，结合多种技术手段，实现对海口最近两周天气数据的爬取与分析，为用户出行提供参考。

 

二、定义与相关工具

2.1 Scrapy 框架

Scrapy 是用于爬取网站数据、提取结构性数据的应用框架。它具备清晰的架构与丰富的组件，如 Spider、Item Pipeline、Downloader Middleware 等。Spider 负责定义爬取逻辑和解析网页数据；Item Pipeline 用于处理爬取到的数据，如清洗、存储等；Downloader Middleware 可实现反爬策略等功能。

2.2 异常处理

在数据爬取过程中，可能遭遇