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前言
数学建模作为连接数学理论与现实世界的桥梁，在科学研究、工程实践和商业决策等领域发挥着越来越重要的作用。随着人工智能技术的迅猛发展，以ChatGPT为代表的大语言模型为数学建模领域带来了革命性的变革。本书旨在帮助读者掌握这一变革带来的新机遇，将传统数学建模方法与前沿AI技术有机结合，提升建模效率和质量。
本书的创作源于作者团队在数学建模教学和实践中遇到的挑战与思考。我们发现，许多初学者在数学建模过程中常常陷入"无从下手"的困境，而有经验的建模者也面临着模型优化和效率提升的瓶颈。ChatGPT等AI工具的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。
在内容编排上，我们采用了循序渐进的方式：从数学建模基础理论入手，逐步深入到AI工具的应用技巧；从简单的案例分析扩展到复杂的综合应用；从工具使用层面提升到思维方法层面。全书贯穿"理论-方法-实践"三位一体的理念，确保读者既能掌握扎实的理论基础，又能获得实用的实践技能。
本书特别强调批判性思维的培养。虽然AI工具能极大提升建模效率，但我们必须清醒认识到：工具永远是为人类思维服务的。书中专门设置了"AI辅助建模的边界与伦理"等章节，帮助读者建立正确的技术应用观。
巧用ChatGPT进行数学建模 AI赋能数学建模 从入门到进阶全掌握
巧用ChatGPT降低建模门槛，优化数学建模过程，培养建模新思维，快速提升读者数学建模能力。
关键点：
- 融合前沿技术：结合ChatGPT等AI工具，优化数学建模过程，降低技术门槛。
- 实践导向：通过丰富案例，展示AI在数学建模中的实际应用，提升实践能力。
- 系统讲解：全面介绍数学建模基础及ChatGPT等工具的使用方法，构建完整知识体系。
- 思维培养：强调逻辑思维和创新能力培养，助力读者在数学建模领域深入发展。
- 适用广泛：适合学生、教师及数据分析师等群体，提供宝贵的数学建模知识和经验。
本书首先介绍数学建模的基本原理及其应用领域，旨在为初学者构建一个整体性的框架认识。其次，阐述了大语言模型（如ChatGPT等）的兴起对数学建模领域的影响，内容从基础技术延伸至高级技术；核心部分详细讲解了如何利用ChatGPT等工具来优化数学建模过程，这包括数据分析、代码编写等多个方面。最后，探讨了数学建模的未来发展趋势以及AIGC工具在这一过程中的角色，同时强调了保持核心数学技能和批判性思维的重要性。本书适合学生、教师以及数据分析师等人群阅读，有助于他们深入理解数学建模的重要性及其应用前景，掌握ChatGPT等AIGC工具的使用技能，从而在快速发展的时代中占据有利地位。
京东：https://item.jd.com/14953272.html
巧用AI大模型轻松学会Python金融数据分析
AI时代金融数据分析新模式：本书专注于帮助金融数据分析师在AI时代实现晋级、提高效率，详解使用ChatGPT来完成金融数据分析的各个环节，并通过实战案例展示ChatGPT在实际金融大数据分析中的应用方法。
关键点：
- AI时代金融数据分析新模式：巧用AI大模型，让金融数据分析更高效、更快捷、更完美。
- 全流程解析：涵盖获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模，再到机器学习和深度学习等全流程应用。
- 实战检验：ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解，理解更加透彻。
- 快速提高金融大数据分析效率：揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。
本书旨在为读者提供一本实用的指南，帮助他们运用现代技术深入探索金融数据领域。
本书以 Python 为主要编程语言，结合实例和 ChatGPT 的协助，详细介绍了从获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模，再到机器学习和深度学习等的应用，并且探讨了生成式 AI 在选股和分配权重方面的潜在应用，为读者打开了金融领域未来的一扇新窗。除了提供全面的理论知识 和实用技术指导，本书还附赠了大量高质量的金融数据，可供读者在不方便调用接口时下载和使用。
本书主要面向金融从业人员，或者对金融和数据分析感兴趣的读者。
京东：https://item.jd.com/14977972.html
写在最后
当您阅读到这里时，已经完成了这段关于数学建模与AI技术融合应用的探索之旅。但我们更希望这只是一个开始——一个将所学知识应用于实际工作、学习和研究的起点。
数学建模是一门永无止境的学问，AI技术的发展也日新月异。本书提供的知识和方法需要读者在实践中不断检验、完善和创新。我们鼓励读者保持开放的学习态度，既要勇于尝试新技术，又要坚持数学建模的基本原则；既要善用AI工具提高效率，又要培养独立思考和解决问题的能力。
在本书的编写过程中，我们深刻感受到技术变革的速度之快。某些在今天看来前沿的内容，可能在不久的将来就会成为基础常识。因此，我们特别建立了配套网站（网址见前言），将持续更新相关技术进展和案例资源，欢迎读者关注并参与交流。
最后，我们要感谢所有为本书提供宝贵建议的同行专家，以及参与案例测试的学生团队。特别感谢您——亲爱的读者，是您的选择让这本书有了存在的价值。如果在阅读过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎通过出版社或我们的学术邮箱与我们联系。
愿这本书能成为您数学建模道路上的得力助手，助您在AI时代把握先机，创造属于自己的精彩！