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背景：

紧接前文：Proxmox VE 8.4 显卡直通完整指南：NVIDIA 2080 Ti 实战。在R740服务器完成了proxmox的安装，并且安装了一张2080ti 魔改22g显存的的显卡。配置完了proxmox显卡直通，并将显卡挂载到了vm 301（ubuntu22.04）的虚拟机上面。现在需要安装显卡驱动与cuda以及cuDNN!

ubuntu22.04安装显卡驱动与cuda+cuDNN

下载并安装显卡驱动

下载显卡驱动到虚拟机实例

登录NVIDIA驱动官方网站，输入对应产品型号，选择操作系统，开始搜索：

这里直接下载了最新的570.144 版本驱动，点击获取下载：

点击立即下载通过浏览器下载驱动到本地：

通过rz or其他ftp工具上传驱动程序到VM301实例：

我这里使用rz上传了驱动程序到/data/soft目录下了，这里的操作全凭喜好，并给驱动程序增加可执行权限：

mkdir -p /data/soft
cd /data/soft
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-570.144.run

安装所需依赖

sudo apt-get update 
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make

注：如果没有安装如上依赖执行驱动可执行程序会报错 gcc 等依赖的错误：

卸载原有 NVIDIA 驱动（如果有）

sudo apt-get remove --purge nvidia*

禁用 nouveau （通用驱动程序）

编辑/etc/modprobe.d/blacklist.conf文件，在末尾添加以下两行，保存后关闭文本

blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0

在终端输入如下更新，更新结束后重启电脑（必须）

sudo update-initramfs -u
reboot

重启后输入如下指令，如无输出则已关闭 nouveau

安装显卡驱动

进入驱动可执行文件存放目录，执行可执行程序：

cd /data/soft/
./NVIDIA-Linux-x86_64-570.144.run

图像框默认即可，安装页面如下：

具体过程截图太多，只保留最后的截图：

验证驱动 程序安装成功:

nvidia-smi

根据显卡驱动，下载安装对应的 CUDA

下载并安装cuda

通过nvidia-smi 可以看到显卡最高支持的cuda版本是 12.8，访问cuda下载页面 点击 12.8.0对应链接：

选择自己的操作系统、芯片架构、Linux发行版本、安装方式：

我这里创建了一个目录存放cuda对应deb包，并执行官方提供的安装命令：

mkdir /data/soft/cuda
cd /data/soft/cuda
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-8

配置环境变量并验证cuda：

vi ~/.bashrc 到尾行增加如下配置

export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

刷新bashrc 文件，并验证cuda是否安装成功：

source ~/.bashrc
nvcc –V

根据 CUDA版本，下载对应的 cuDNN 库

cuDNN 是 NVIDIA 专门为深度学习任务开发的加速库，cuDNN 需要和上面安装的 CUDA 版本对应起来：

访问cuDNN 下载页面，依然下载最新的了 v8.9.7版本:

下载linux_x86_x64版本到本地并上传到服务器（这里貌似需要登录NVIDIA账号）：

解压 cuDNN 文件

mkdir /data/soft/cuDNN
cd /data/soft/cuDNN
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz

将以下文件复制到 CUDA 目录（<font style="color:rgb(199, 37, 78);background-color:rgb(249, 242, 244);">/usr/local/cuda/</font> 文件夹下面的 <font style="color:rgb(199, 37, 78);background-color:rgb(249, 242, 244);">include</font> 和 <font style="color:rgb(199, 37, 78);background-color:rgb(249, 242, 244);">lib64</font> ）

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

验证是否安装成功

sudo cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

注意：

以上步骤操作用户为root,包括环境变量的配置环境变量都为root用户，如使用其他用户，请注意增加对应环境变量配置！