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智能体应用开发课程体系规划说明

一、课程体系设计背景与目标

本课程体系旨在培养学生掌握基于智能体平台进行智能体应用开发的核心知识与技能，使其具备在不同行业运用智能体平台解决实际问题的能力，成为适应智能时代发展需求的高素质技术技能型人才。具体目标包括：让学生深入理解智能体平台的基本原理、架构和关键技术；熟练掌握智能体应用开发的流程、方法和工具；培养学生在智能体平台上进行需求分析、系统设计、编码实现和测试部署的能力；提升学生的创新思维和团队协作能力，能够针对实际场景开发出具有一定实用价值的智能体应用。

二、各课程主要内容与教学重点

（一）Python 编程

本课程以项目驱动实践为主，重点教授 Python 编程基础，包括变量、数据类型、控制结构、函数等基础知识，使学生能够熟练编写基本的 Python 程序。同时，还将介绍 Python 应用框架，如 Django、Flask 等，让学生掌握使用框架进行应用开发的方法和技巧，为后续的智能体应用开发奠定编程基础。

（二）智能体平台基础与实践

课程内容涵盖智能体的基本概念、发展历程、体系架构和关键技术，让学生对智能体有全面而深入的理解。通过大模型应用实践，如使用 GPT 等大语言模型进行文本生成、对话系统开发等，使学生掌握智能体平台与大模型的结合应用，熟悉智能体平台的实际运作方式。

（三）行业场景下 RAG 与知识库构建实践

在行业数据处理方面，重点讲解行业数据采集、数据接口、数据整合、数据处理、分析和可视化等数据准备工作，让学生掌握从行业场景中获取和处理数据的能力。同时，深入学习向量数据库、RAG（检索增强生成）技术，通过实践构建知识库，使学生能够将行业数据转化为可用于智能体应用的知识库，提升智能体在行业场景中的知识检索和生成能力。

（四）行业场景下 MCP 构建实践

课程将详细介绍 MCP（某种特定的架构或平台，需根据实际情况明确）的基础概念与使用方式，使学生了解 MCP 的设计理念和功能特点。通过 MCP 客户端与大模型的交互实践、MCP 服务开发以及 MCP 行业应用及实践等内容，让学生掌握 MCP 在行业场景中的构建和应用方法，能够开发出符合行业需求的 MCP 服务，实现智能体与行业系统的有效集成。

（五）行业场景下智能体应用项目实践

本课程以实际行业需求为导向，引导学生进行行业需求分析，培养学生从实际场景中提炼需求的能力。通过设计适合行业场景的解决方案，让学生将所学的知识和技能进行综合应用，锻炼系统设计能力。在应用项目开发过程中，学生将经历编码实现、测试部署等完整的开发流程，提升实际项目开发能力。同时，通过团队协作完成项目，培养学生的团队协作能力和创新思维，使学生能够开发出具有一定实用价值的智能体应用。

四、课程体系的特点与优势

1.项目驱动教学：各课程均以项目驱动实践为主，通过实际项目的开发，让学生在实践中掌握知识和技能，提高解决实际问题的能力。

2.行业场景导向：课程内容紧密结合行业场景，注重培养学生在不同行业中运用智能体平台解决实际问题的能力，使学生毕业后能够快速适应行业需求。

3.知识体系完整：从 Python 编程基础到智能体平台原理，再到行业场景中的具体应用和项目实践，形成了完整的知识体系，确保学生全面掌握智能体应用开发的相关知识和技能。

4.能力培养全面：不仅注重学生的技术能力培养，还注重创新思维和团队协作能力的提升，培养适应智能时代发展需求的高素质技术技能型人才。