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本次例子共199+个可视化驾驶舱页面+图表素材

数据可视化是指通过图表、图形、地图等视觉要素来表现数据中包含的信息的倾向、异常和模式。

数据可视化组件覆盖了多种样式和类型，用于展示和分析数据的不同方面。以下是一些主要的可视化组件及其用途：

1. 指标类:

   • 指标块：突出显示关键指标。
   • 仪表盘/仪表组：显示指标达成情况，带有预警功能。
   • 比例图、水滴图：展示目标完成进度。

2. 趋势类:

   • 折线图：展示数据随时间变化的趋势，可扩展极值标识、特殊时段标注。
   • 面积图：强调数据随时间的累积或占比。
   • 组合图：结合折线和面积图，提供更丰富的信息。

3. 比较类:

   • 柱形图、堆积柱状图：比较不同类别的数据。
   • 条形图、堆积条形图：横向展示数据比较。
   • 瀑布图：展示数值变化过程，适用于总分结构分析。
   • PK榜：直观对比排名。

4. 分布占比类:

   • 饼图/饼环图：展示各部分占总体的比例。
   • 玫瑰图：类似饼图，但更适用于展示多维度的占比。
   • 雷达图：多维度数据分布分析。
   • 矩形图（树图）：展示层次结构中的数据占比。
   • 词云图：文本数据的视觉化，显示词频。

5. 关系型:

   • 漏斗图：分析转化流程。
   • 散点图、气泡图：展示数据的相关性和分布，气泡图可添加第三个变量表示大小。
   • 桑基图：展示数据流动关系，分支宽度代表流量大小。

6. 空间型:

   • 航线地图、热力地图、气泡地图、区块地图、GPS地图：地理空间数据可视化。

7. 时序型:

   • 时间轴：展示事件序列。
   • 其他时间组件：如时间滑块、时间选择器等。

8. 表格类:

   • 普通表格、滚动表格、透视表：详细数据展示，便于数据分析。

此外，还有一些特色组件，如：

• 水球图：动态展示子类数据百分比。
• 环形图：展示分类数据的百分比，视觉上更为新颖。
• 河流图：展示随时间变化的数据流。
• 披萨图：另一种形式的饼图，用于数据分布展示。
• 分组双轴图：同时展示多个数据系列，适合复杂比较。

这些组件在不同的数据可视化工具和库中都有实现，如ECharts、D3.js、Tableau、Power BI等，它们通过不同的设计和交互方式，帮助用户理解和解释数据。

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