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今日内容

通过“心脏病数据集”对之前的内容进行复习，再进行新内容“元组和OS模块”的学习。

机器学习模型建模和评估（先不考虑调参）

基于之前已经预处理过的心脏病数据集

划分数据值

模型训练与模型评估

# 随机森林
rf_model = RandomForestClassifier(random_state=42)
rf_model.fit(X_train, y_train)
rf_pred = rf_model.predict(X_test)print("\n随机森林 分类报告：")
print(classification_report(y_test, rf_pred))
print("随机森林 混淆矩阵：")
print(confusion_matrix(y_test, rf_pred))rf_accuracy = accuracy_score(y_test, rf_pred)
rf_precision = precision_score(y_test, rf_pred)
rf_recall = recall_score(y_test, rf_pred)
rf_f1 = f1_score(y_test, rf_pred)
print("随机森林 模型评估指标：")
print(f"准确率: {rf_accuracy:.4f}")
print(f"精确率: {rf_precision:.4f}")
print(f"召回率: {rf_recall:.4f}")
print(f"F1 值: {rf_f1:.4f}")

打印结果

元组和OS模块

Q1. 什么是“元组”？

Q2. 元组的创建

my_tuple1 = (1, 2, 3)
my_tuple2 = ('a', 'b', 'c')
my_tuple3 = (1, 'hello', 3.14, [4, 5]) # 可以包含不同类型的元素
print(my_tuple1)
print(my_tuple2)
print(my_tuple3)打印结果：
(1, 2, 3)
('a', 'b', 'c')
(1, 'hello', 3.14, [4, 5])

# 可以省略括号
my_tuple4 = 10, 20, 'thirty' # 逗号是关键
print(my_tuple4)
print(type(my_tuple4)) # 看看它的类型打印结果：
(10, 20, 'thirty')
<class 'tuple'>

# 创建空元组
empty_tuple = ()
# 或者使用 tuple() 函数
empty_tuple2 = tuple()
print(empty_tuple)
print(empty_tuple2)打印结果
()
()

Q3. 元组的常见用法

元组的索引

my_tuple = ('P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n')
print(my_tuple[0])  # 第一个元素
print(my_tuple[2])  # 第三个元素
print(my_tuple[-1]) # 最后一个元素打印结果：
P
t
n

元组的切片

# 元组的切片
my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple[1:4])  # 从索引 1 到 3 (不包括 4)
print(my_tuple[:3])   # 从开头到索引 2
print(my_tuple[3:])   # 从索引 3 到结尾
print(my_tuple[::2])  # 每隔一个元素取一个打印结果：
(1, 2, 3)
(0, 1, 2)
(3, 4, 5)
(0, 2, 4)

元组的长度获取

my_tuple = (1, 2, 3)
print(len(my_tuple))打印结果：
3

今日学习到这里，从今天开始到之后的学习，将复习占比增加，新内容少量。循序渐进，继续加油！！！@浙大疏锦行