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🚀前言

在前面的章节中，我们已经系统地学习了 Scrapy 框架的基础应用和一些进阶技巧，本篇文章将重点讲解如何使用 Scrapy 实现 文件下载，让你能够抓取网页中的各类文件，如图片、PDF、音视频等。

在爬虫开发中，文件下载是一个非常常见的需求，尤其是在进行图片爬取、资料抓取等项目时，我们需要考虑如何高效地下载和存储文件。Scrapy 提供了非常强大的文件下载支持，能够帮助我们轻松应对这些任务。

在本篇文章中，我们将探讨：

1. Scrapy 文件下载的基本原理：了解 Scrapy 如何处理文件下载，掌握文件下载的基本流程。
2. 如何配置文件下载功能：通过配置 FILES_STORE 等参数，实现文件的下载和存储。
3. 下载不同类型的文件：不仅是图片，还可以是各种类型的文件，如PDF、音频、视频等，如何处理不同格式的文件。
4. 文件下载的优化与扩展：如何通过 Scrapy 中的中间件和其他组件对文件下载进行优化，以提升下载效率和稳定性。

通过本篇文章的学习，你将能够熟练掌握 Scrapy 文件下载的实现方式，为你的爬虫项目增添更多实用功能。如果你正在处理文件抓取任务，或者希望了解如何更高效地下载和存储文件，那么本篇教程将为你提供全面的解决方案。

🚀一、Scrapy 文件下载

Scrapy 提供了专门处理文件下载的 Pipeline（项目管道），包括 Files Pipeline（文件管道）和 Images Pipeline（图像管道）。两者的使用方式相同，区别在于 Images Pipeline 还支持将所有下载的图片格式转换为 JPEG/RGB 格式，并且可以设置缩略图。

以下以继承 ImagesPipeline 类为例，重写三个方法：

1. file_path()：该方法用于返回文件下载的路径，request 参数是当前下载对应的 request 对象。

2. get_media_requests()：该方法的第一个参数是 item 对象，可以通过 item 获取 URL，并将 URL 加入请求队列进行下载。

3. item_completed()：当单个 item 下载完成后调用，用于处理下载失败的图片。results 参数包含该 item 对应的下载结果，包括成功或失败的信息。

🔎1.下载京东外设商品图片

🦋1.1 创建 Scrapy 项目

在命令行窗口中，通过以下命令创建一个名为 imagesDemo 的 Scrapy 项目：

scrapy startproject imagesDemo

接着，在该项目的 spiders 文件夹内创建 imagesSpider.py 爬虫文件，并在 items.py 文件中定义存储商品名称和图片地址的 Field() 对象：

import scrapyclass ImagesDemoItem(scrapy.Item):wareName = scrapy.Field()  # 存储商品名称imgPath = scrapy.Field()  # 存储商品图片地址

🦋1.2 编写爬虫

在 imagesSpider.py 文件中，首先导入 json 模块，并重写 start_requests() 方法来获取 JSON 数据。然后在 parse() 方法中提取商品名称和图片地址。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy       # 导入scrapy模块
import json         # 导入json模块
# 导入ImagesdemoItem类
from imagesDemo.items import ImagesdemoItem
class ImgesspiderSpider(scrapy.Spider):name = 'imgesSpider'                # 爬虫名称allowed_domains = ['ch.jd.com']     # 域名列表start_urls = ['http://ch.jd.com/']  # 网络请求初始列表def start_requests(self):url = 'http://ch.jd.com/hotsale2?cateid=686'  # 获取json信息的请求地址yield scrapy.Request(url, self.parse)         # 发送网络请求def parse(self, response):data = json.loads(response.text)  # 将返回的json信息转换为字典products = data['products']  # 获取所有数据信息for image in products:  # 循环遍历信息item = ImagesdemoItem()  # 创建item对象item['wareName'] = image.get('wareName').replace('/','')  # 存储商品名称# 存储商品对应的图片地址item['imgPath'] = 'http://img12.360buyimg.com/n1/s320x320_' + image.get('imgPath')yield item# 导入CrawlerProcess类
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
# 导入获取项目设置信息
from scrapy.utils.project import get_project_settings# 程序入口
if __name__ == '__main__':# 创建CrawlerProcess类对象并传入项目设置信息参数process = CrawlerProcess(get_project_settings())# 设置需要启动的爬虫名称process.crawl('imgesSpider')# 启动爬虫process.start()

🦋1.3 配置 Pipeline

在 pipelines.py 文件中，导入 ImagesPipeline 类，继承该类并重写 file_path() 和 get_media_requests() 方法。

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline   # 导入ImagesPipeline类
import scrapy                                         # 导入scrapy
class ImagesdemoPipeline(ImagesPipeline):             # 继承ImagesPipeline类# 设置文件保存的名称def file_path(self, request, response=None, info=None):file_name = request.meta['name']+'.jpg'  # 将商品名称设置为图片名称return file_name                         # 返回文件名称# 发送获取图片的网络请求def get_media_requests(self, item, info):# 发送网络请求并传递商品名称yield scrapy.Request(item['imgPath'],meta={'name':item['wareName']})# def process_item(self, item, spider):#     return item

🦋1.4 在 settings.py 中激活 Pipeline

在 settings.py 文件中激活 ITEM_PIPELINES 配置，并指定图片下载后的保存路径。

ITEM_PIPELINES = {'imagesDemo.pipelines.ImagesDemoPipeline': 300,
}IMAGES_STORE = './images'  # 图片保存的文件夹路径

🦋1.5 启动爬虫

启动 imagesSpider 爬虫，下载完成后，打开项目结构中的 images 文件夹，可以查看下载的商品图片。