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1.掌握SQL语言中的SELECT、FROM、WHERE等关键字的用法，实现单表简单查询。

2.学会使用模糊查询（LIKE子句）进行数据检索。

3.理解并掌握分组统计查询（GROUP BY子句）的基本用法，包括聚合函数（如COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG）的使用。

1.查询学生的所有信息；

2.查询成绩的所有信息；

3.查询学生表中的学生姓名，学号和政治面貌，结果按照学生学号升序排列

4.查询学生中第二个字符是‘九’的学生信息

5.查询学生表中，年龄为20-25岁的学生信息

6.查询成绩为85分以上的学生的学号和成绩

7.查询成绩表中有成绩的成绩信息

8.统计成绩表中有成绩的学生人数

9.计算成绩表中选修了课程为110的学生的最高成绩、最低成绩和平均成绩

10.查找政治面貌中超过2人政治面貌是哪些

11.按照政治面貌统计男女生的人数

12.查询选修了2门以上课程的学生学号

13.查询选修了07010号课程的学生学号及其成绩，按照成绩结果降序排列

1. 全表与投影查询（任务1-3）对应关系代数的选择（σ）与投影（π），验证基础数据提取；
2. 条件筛选（任务4-5）运用逻辑运算符与范围过滤，体现选择操作的优化策略；
3. 聚合统计（任务8-9）通过MAX/MIN/AVG等函数实现关系代数的聚集操作，结合COUNT统计有效数据量；
4. 分组与高级筛选（任务10-12）利用GROUP BY与HAVING实现分组后条件过滤，反映等价类划分与聚合逻辑；
5.  连接与子查询（任务7、13）通过隐式连接与EXISTS验证关系代数的连接与存在性判断。实验还涉及索引对LIKE查询、排序性能的影响，强调理论（如投影优先于选择）与优化实践的结合，为复杂查询与数据库设计奠定基础。