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深入浅出消息队列 (MQ)
1. 前言
在分布式系统中，消息队列 (Message Queue, MQ) 经常被用来实现异步解耦、流量削峰等功能。它能够让系统在高并发环境下更具弹性，并且在各个模块之间实现“松耦合”的交互。
- 什么是消息队列？
消息队列是指在消息传输过程中保存消息的容器，可以帮助不同进程/应用之间异步通信。 - 你可以把消息队列想象成一个“菜鸟驿站”。就像你网购时，快递先送到驿站，你再去取货一样，消息队列里先存储消息，等消费者来“取走”处理。这样，生产消息的部分（就像快递员）和处理消息的部分（就像取快递的人）就不会因为时间不匹配而互相拖累。简单来说，菜鸟驿站帮助解决快递和取件的时差问题，消息队列则解决了系统中生产和消费的速度差异问题。
- 为什么要使用消息队列？
- 系统解耦：生产者和消费者不必直接调用。
- 异步处理：生产者把任务丢到队列即可，后续由消费者异步执行。
- 流量削峰：将突发的请求平滑化处理，防止服务被压垮。
- 数据分发：在分布式环境中，能快速地把数据分发给不同的消费者。
2. MQ 的基本概念
2.1 Producer / Consumer / Broker
- 生产者（Producer）：负责生产消息并发送到消息队列。
- 消费者（Consumer）：负责从队列中获取消息并进行处理。
- 服务器（Broker）：消息队列的核心组件，管理和存储消息（也可称为“消息中间件”）。
2.2 Queue / Topic
- 队列（Queue）：点对点（Point to Point, P2P）模式常用的数据结构，消息只能被一个消费者消费。
- 主题（Topic）：发布订阅（Pub/Sub）模式中，多个消费者可同时订阅并消费同一条消息。
3. 常见的消息队列实现
| 特性 | Kafka | RocketMQ | RabbitMQ | ActiveMQ |
|---|---|---|---|---|
| 单机吞吐量 | 10 万级 | 10 万级 | 万级 | 10 万级 |
| 开发语言 | Scala | Java | Erlang | Java |
| 高可用 | 分布式 | 分布式 | 主从 | 分布式 |
| 消息延迟 | ms 级 | ms 级 | us 级 | ms 级 |
| 消息丢失 | 理论上不会丢失 | 理论上不会丢失 | 低 | 低 |
| 消费模式 | 拉取 | 推拉 | 推拉 | 推拉 |
| 持久化 | 文件 | 文件 | 内存、文件 | 内存、文件、数据库 |
| 支持协议 | 自定义协议 | 自定义协议 | AMQP、XMPP、SMTP、STOMP | AMQP、MQTT、OpenWire、STOMP |
| 社区活跃度 | 高 | 中 | 高 | 高 |
| 管理界面 | （无/一般） | web console | 好 | 一般 |
| 部署难度 | 中 | （未标注） | 低 | （未标注） |
| 部署方式 | 独立 | 独立 | 独立 | 独立、嵌入 |
| 成熟度 | 成熟 | 比较成熟 | 成熟 | 成熟 |
| 综合评价 | 优点：拥有强大的性能及吞吐量，兼容性很好。 缺点：由于支持消息堆积，导致延迟较高。 | 优点：性能好，稳定可靠，活跃的中文社区，特高的响应能力。 缺点：随着规模扩大，扩展性问题需改善。 | 优点：产品成熟，容易部署和使用，路由配置灵活。 缺点：性能和吞吐量较差，不易进行二次开发。 | 优点：产品成熟，支持多种协议，支持多种语言客户端。 缺点：社区不够活跃，可能存在消息丢失风险。 |
4. 消息队列的使用场景
4.1异步处理
如果没有引入MQ进行架构改造，每次支付成功后的大量同步接口调用，耗时大，通过引入MQ，当更新完订单状态和扣减成功库存后，就发一条“支付成功”消息到MQ中，然后立即返回。而信息、积分、优惠券系统会订阅MQ中的该类消息，它们收到通知后就会去异步处理。整个系统的响应时间可以大大缩短,
4.2 削峰/限流。
先将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，然后后端服务再慢慢根据自己的能力去消费这些消息，这样就避免直接把后端服务打垮掉。
像之前黑马点评项目中的异步秒杀下单，判断库存，检验一人一单，只要满足这两个条件就一定可以下单成功，不用等数据真的写进数据库中，可以直接告诉用户下单成功，只需要将订单id等信息引入异步队列记录，后台再开一个线程慢慢去执行队列中的消息就行，有效提高效率。
4.3 解耦
解耦和异步是同生同源的，我们经过上述的异步化改造后，自然而然的就已经将各个系统解耦出去了.如果模块之间不存在直接调用，那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小，这样系统的可扩展性无疑更好一些。
5. 示例：如何使用 RabbitMQ
安装与配置
- RabbitMQ 官方下载
- 安装后可通过管理控制台查看队列状态。
第一步，配置pom包。
创建Spring Boot项目并在pom.xml文件中添加spring-bootstarter-amqp等相关组件依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
在上面的示例中，引入Spring Boot自带的amqp组件spring-bootstarter-amqp。
第二步，修改配置文件。
修改application.properties配置文件，配置rabbitmq的host地址、端口以及账户信息。
spring.rabbitmq.host=10.2.1.231
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=zhangweizhong
spring.rabbitmq.password=weizhong1988
spring.rabbitmq.virtualHost=order
在上面的示例中，主要配置RabbitMQ服务的地址。RabbitMQ配置由spring.rabbitmq.*配置属性控制。virtual-host配置项指定RabbitMQ服务创建的虚拟主机，不过这个配置项不是必需的。
第三步，创建消费者
消费者可以消费生产者发送的消息。接下来创建消费者类Consumer，并使用@RabbitListener注解来指定消息的处理方法。示例代码如下：
@Component
public class Consumer {@RabbitHandler@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("rabbitmq_queue"))public void process(String message) {System.out.println("消费者消费消息111=====" + message);}
}
在上面的示例中，Consumer消费者通过@RabbitListener注解创建侦听器端点，绑定rabbitmq_queue队列。
（1）@RabbitListener注解提供了@QueueBinding、@Queue、@Exchange等对象，通过这个组合注解配置交换机、绑定路由并且配置监听功能等。
（2）@RabbitHandler注解为具体接收的方法。
第四步，创建生产者
生产者用来产生消息并进行发送，需要用到RabbitTemplate类。与之前的RedisTemplate类似，RabbitTemplate是实现发送消息的关键类。示例代码如下：
@Component
public class Producer {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;public void produce() {String message = new Date() + "Beijing";System.out.println("生产者产生消息=====" + message);rabbitTemplate.convertAndSend("rabbitmq_queue", message);}
}
如上面的示例所示，RabbitTemplate提供了 convertAndSend方法发送消息。convertAndSend方法有routingKey和message两个参数：
（1）routingKey为要发送的路由地址。
（2）message为具体的消息内容。发送者和接收者的queuename必须一致，不然无法接收。