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目标

前边可以翻译大藏经了，拿到翻译文件就想转语音了。这次不要阿里的api的，免费额度少，不免费就有点贵，公益项目用公益资源喽。

结论：

我github访问不了，tts装不上，espeak, MaryTTS，festival，都尝试失败，pyttsx3成功了，但效果真看不上，然后就来到了gitcode.com，搜了一下tts，然后部署了edge-tts，误打误撞还是可以用。

准备：

准备环境，用目前知道的最可心的trae，安装部署参考上一篇文档：

【Ai工具】trae和传统编程环境vs+代码助手的PK，结果大捷-CSDN博客

安装部署

有两种方式：

方式一、可以在Trae中，直接问AI，根据反馈操作：

方式二、参考gitcode文档安装：

 地址：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台

安装命令：

pip install edge-tts

 安装成功：

命令行使用：

edge-tts --text "Hello, world!" --write-media hello.mp3 --write-subtitles hello.srt

把文本转成语音hello.mp3，还带字幕hello.srt，乖乖音质不错，字幕更不错：

查一下有哪些声音可用：

edge-tts --list-voices

那是非常多，没截全：

重点中文声音是够用的：

代码调用

 然后代码实现调用，可以从示例里直接拷贝代码，

当然，也可以让AI帮你写，大家可以参考下面代码，是验证通过的：

import asyncio
from edge_tts import Communicateasync def main():text = "你好，欢迎使用 Microsoft Edge TTS 服务！"voice = "zh-CN-XiaoyiNeural"  # 中文语音，可替换为其他支持的语言和声音communicate = Communicate(text, voice)await communicate.save("haha.mp3")# 运行异步任务
asyncio.run(main())

把所有声音输出了一下，总结了一下各声音特点，供大家参考：

模型名称	性别	适用场景	音色特点	备注
zh-CN-XiaoxiaoNeural	女	新闻、有声书	温暖	柔声，温柔的小女生
zh-CN-XiaoyiNeural	女	动漫、有声书	活泼	认真说话的小女孩
zh-CN-YunjianNeural	男	体育、有声书	激情	浑厚，坚定值得信任的中层干部
zh-CN-YunxiNeural	男	有声书	活泼、阳光	最流行的解说声音，青年声音，
zh-CN-YunxiaNeural	男	动漫、有声书	可爱	认真说话的小男孩
zh-CN-YunyangNeural	男	新闻	专业、可靠	磁性，专业，成年男生
zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural	女	方言（辽宁话）	幽默	地方特色
zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural	女	方言（陕西话）	明亮	地方特色
zh-HK-HiuGaaiNeural	女	通用场景	友好、积极	香港，中年女生
zh-HK-HiuMaanNeural	女	通用场景	友好、积极	香港，青年女生
zh-HK-WanLungNeural	男	通用场景	友好、积极	香港，成年男声
zh-TW-HsiaoChenNeural	女	通用场景	友好、积极	普通话，尾音上翘，青年女声
zh-TW-HsiaoYuNeural	女	通用场景	友好、积极	普通话，中年女声，略慢一字一字的输出的感觉
zh-TW-YunJheNeural	男	通用场景	友好、积极	普通话，尾音略轻，成年男声

后续

进一步，增加逻辑处理，和功能优化，就直接和Ai交互喽，本章核心内容完结。