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随着大语言模型的广泛应用，知识库问答系统逐渐成为提升工作效率和个人学习的有力工具。MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model）大语言模型的知识库问答系统，支持多模型对接、文档上传和自动爬取等功能。本文将详细介绍如何在Mac系统下使用Docker快速部署MaxKB。

环境准备

安装Docker

在Mac系统上部署MaxKB之前，需要先安装Docker。可以从Docker官网下载并安装Docker Desktop。安装完成后，启动Docker Desktop并确保其正常运行。
https://www.docker.com/

配置Docker镜像源（可选）

为了加快镜像下载速度，可以配置Docker的镜像源。编辑Docker配置文件（~/.docker/daemon.json），添加如下内容：

{"registry-mirrors": ["https://mirror.ccs.tencentyun.com"]
}

保存后重启Docker Desktop

部署配置

拉取MaxKB镜像

在终端中运行以下命令，拉取MaxKB的Docker镜像：

docker pull cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
# 或
docker pull 1panel/maxkb

此镜像包含MaxKB的所有依赖和配置。

启动MaxKB容器

使用以下命令启动MaxKB容器：

docker run -d --name=maxkb \-p 8080:8080 \-p 5432:5432 \-v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data \1panel/maxkb

命令解析：
-d：以后台模式运行容器。
–name=maxkb：指定容器名称为maxkb。
-p 8080:8080：将宿主机的8080端口映射到容器的8080端口。
-p 5432:5432：将宿主机的5432端口映射到容器的5432端口。
-v：挂载宿主机的目录到容器内部，确保数据持久化。

访问MaxKB

启动容器后，通过浏览器访问http://localhost:8080，即可进入MaxKB的登录页面。
默认登录用户名为admin，密码为MaxKB@123…

配置MaxKB

1. 修改默认密码
   首次登录后，建议立即修改默认密码，以增强系统安全性。
2. 配置模型
   MaxKB支持多种大语言模型，例如Ollama、OpenAI等。如果需要配置Ollama模型，可以按照以下步骤操作：
   进入“系统管理”->“模型设置”->“添加模型”。
   选择供应商为ollama，并填写模型名称、API域名等信息。
   如果使用本地Ollama模型，需将API域名配置为host.docker.internal:11434。
3. 创建应用
   在MaxKB中，可以通过创建应用来管理不同的知识库和问答场景。点击“应用”->“添加应用”，填写应用名称、描述，并选择对应的AI模型。

使用MaxKB

完成配置后，即可开始使用MaxKB。你可以上传文档、创建知识库，并通过问答功能获取智能回答