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最终一致性（Eventual Consistency）是分布式系统中的一种一致性模型。与传统的强一致性模型不同，最终一致性并不要求系统在任何时刻都保持一致，而是保证在足够的时间后，所有节点的数据最终会达到一致的状态。换句话说，系统允许短时间内出现数据的不一致性，但最终会通过某些机制（如同步、冲突解决）使得所有数据节点达成一致。

一、最终一致性与强一致性的对比

强一致性（Strong Consistency）：在任何时刻，系统中的所有副本数据都是一致的，确保每个读取操作都能返回最新的写入结果。例如，传统的关系型数据库通常在单机环境下保证强一致性。

最终一致性（Eventual Consistency）：允许在短时间内数据出现不一致的状态，但在一段时间内，系统会确保所有副本数据最终达到一致。也就是说，最终一致性允许读取到“过时”的数据，但保证在某个时刻，所有节点的数据都会同步一致。