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锁的分类

• 1.全局锁

通过 flush tables read wirh lock,语句会将整个数据库处于只读状态，此时其他线程进行增删改，或者表结构的修改就会进行阻塞。全局锁主要用于全库数据备份。防止在备份整个数据时，其他线程操作数据库，使备份的数据库数据与真实数据库数据不一致。

• 2.表级锁

表级锁分为以下几种锁：

• 表锁：通过lock tables 语句可以对表加表锁，表锁会限制本线程以及其他线程的读写
• 元数据锁：当我们对数据库表进行操作时，会自动加上元数据锁（MDL），对表进行CRUD时加的是MDL读锁。当对表结构进行修改时，加的是MDL写锁。元数据锁是为了防止在进行CRUD时其他线程对表结构进行变更。
• 意向锁 ：当执行更新，插入，删除操作时，需要先对表加上意向独占锁，然后对该记录加上独占锁。意向锁的目的是快速判断表里是否有记录被加锁

• 3.行级锁：InnoDB 引擎是支持行级锁的，而 MyISAM 引擎并不支持行级锁。

• 记录锁，锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的，满足读写互斥，写写互斥
• 间隙锁，只存在于可重复读隔离级别，目的是为了解决可重复读隔离级别下幻读的现象。
• Next-Key Lock 称为临键锁，是 Record Lock + Gap Lock 的组合，锁定一个范围，并且锁定记录本身。

表锁和行锁的作用

表锁的作用：

• 整体控制：表锁可以用来控制整个表的并发访问，当一个事务获取表锁时，其他事务无法对该表进行任何读写操作，从而保证数据的一致性。
• 颗粒度大：表锁的颗粒度比较大，在锁定表操作时，可能会影响到表的其他操作。可能引起锁的竞争和性能问题。
• 适用于大批量操作：表锁适合于需要大批量操作表中数据的场景，例如表的重建、大量数据的加载等。
  行锁的作用：
• 细颗粒度控制：行锁可以精确控制对表中某行数据的访问，使得其他事务可以同时访问表中其他行数据。提高并发性能。
• 减少锁冲突：行锁不会像表锁那样造成整个表的冲突，减少了锁竞争，提高并发访问效率。
• 适用于频繁单行操作：行锁适用于需要频繁对表中数据单独操作的场景。

MYSQL两个线程update语句同时处理一条语句，会不会有阻塞？

会，因为 InnoDB 存储引擎实现了行级锁。当A事件对id=1这行数据进行update操作时，会对主键为1的记录添加x类型的记录锁。这样事务2对其再进行更新时会发现已经存在记录锁，进程就会阻塞。

如果2个范围不是主键或索引？还会阻塞吗？

如果2个范围查询的字段不是索引的话，那就代表 update 没有用到索引，这时候触发了全表扫描，全部索引都会加行级锁，这时候第二条 update 执行的时候，就会阻塞了。因为如果 update 没有用到索引，在扫描过程中会对索引加锁，所以全表扫描的场景下，所有记录都会被加锁，也就是这条 update 语句产生了 4 个记录锁和 5 个间隙锁，相当于锁住了全表。