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一，概述

有时候，开发一个简单的后端应用，使用Spring显得太冗余、臃肿，这个时候FastAPI便是首选。

FastAPI 是一个现代化的高性能 Python Web 框架，专门用于构建 API（应用程序编程接口）。它基于 Python 3.7+ 的类型提示(Type Hints)特性，结合了 Starlette（用于 Web 处理）和 Pydantic（用于数据验证）两大组件。

核心特点

1. 极高性能：

   • 与 NodeJS 和 Go 相当的性能

   • 得益于 Starlette 和 Pydantic 的底层优化

2. 快速开发：

   • 自动生成交互式 API 文档（Swagger UI 和 ReDoc）

   • 智能编辑器支持，减少调试时间

3. 类型安全：

   • 基于 Python 类型提示

   • 在编码时即可捕获许多错误

4. 异步支持：

   • 原生支持 async/await

   • 适合 I/O 密集型应用

主要功能

• 请求参数自动验证

• 依赖注入系统

• 安全与认证（OAuth2、JWT等）

• WebSocket 支持

• GraphQL 集成

• 测试客户端

二，实例

from typing import Listfrom fastapi import FastAPI, Query, Header, Cookie, Requestfrom pydantic import BaseModelfrom route1 import route_apiclass Body(BaseModel):name: strsize: intdef __str__(self):return f"name={self.name},size={self.size}"# 创建应用实例
app = FastAPI()
# 导入模块路由
app.include_router(route_api)# 定义路由
@app.get("/")
async def read_root():return {"message": "欢迎使用 FastAPI"}"""
路径参数实例
"""@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int | None, q: str | None = None):return {f"item_id={item_id} q={q}"}"""
查询参数
"""@app.get("/query/q1")
async def read_root(q: str = None):return {"message": f"q={q}"}@app.get("/query/q2")
async def read_root(q: str = Query(None, max_length=50, pattern=r'^\d+$')):return {"message": f"q={q}"}@app.get("/query/q3")
async def read_root(q: List[str] = Query(None, max_length=50)):# 多参数使用，如列表 http://127.0.0.1:8000/query/q3?q=123123&q=1231return {"message": f"q={q}"}"""Post相关"""@app.post("/post1", response_model=Body)
async def post_item(body: Body):print(body)return body"""添加Header头"""@app.get("/head")
async def read_root(q: List[str] = Query(None, max_length=50), user_agent: str = Header(None)):# 多参数使用，如列表 http://127.0.0.1:8080/query/q3?q=123123&q=1231return {"message": f"q={q} User-Agent=f{user_agent}"}"""获得Request"""@app.get("/request")
async def read_request(request: Request):"""此处便可以通过request获得Request对象"""return {"request": f"{request.method}"}if __name__ == '__main__':"""等效命令：reload是热部署，开发阶段直接修改代码生效uvicorn main:app --reload"""import uvicornuvicorn.run("main:app", port=8080, reload=True)

如果涉及多模块，则可使用Route

"""
路由的意义，在于大项目时，模块划分，而非单独只使用FastApi在一个文件中导致臃肿"""from fastapi import APIRouterroute_api = APIRouter()@route_api.get("/r1/get1")
async def get1():return {"method": "hello from route"}@route_api.get("/r1/get2")
async def get2(q: str | None = None):return {"method": f"hello {q} from route"}

可以直接在host后加docs路径，即可自动化生成api说明，如http://127.0.0.1:8080/docs，