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引言：从“学术模型”到“工程产品”

设计模式的学习，最终要回归到解决复杂的业务问题上。一个卓越的设计，往往不是对某个模式的生搬硬套，而是将多种模式的思想融会贯通，并与所使用的技术框架（如Spring）深度结合。

本文将以一个复杂的“审批回调中心”为实战案例，解构一个融合了策略模式和工厂模式思想的动态路由框架。我们将首先剖析“经典工厂模式”在现代Spring项目中的两大“原罪”，然后展示一种“注册表驱动”的智能工厂是如何完成救赎，最终提炼出一套能在面试中充分展现你设计思想的“黄金回答框架”。

一、经典工厂模式的“原罪”

我们先来看看一个教学中常见，但在现代Spring工程中应被坚决避免的“经典”工厂模式是什么样的。

// 这是一个【反模式】的示例，用以对比说明
public class ClassicApprovalHandlerFactory {public static ApprovalHandler getHandler(String routeKey) {if ("0:0:0:0".equals(routeKey)) {// 问题1：手动new对象，无法利用Spring的依赖注入// 问题2：每次新增业务，都要回来修改这个if-else链，违反开闭原则return new CardSalesPayHandler(); } else if ("0:0:0:1".equals(routeKey)) {return new CardSalesEffectHandler();}// ... more and more else if ...return null;}
}

在Spring项目中，这种实现方式存在两大“原罪”。

原罪一：严重违反“开闭原则”——一场“永无止境的手术”

• 问题所在：if-else或switch-case的硬编码逻辑。

• 后果：

  1. 高昂的维护成本与风险：每当需要支持一种新的审批类型，你必须回到这个工厂类，增加一个新的else if分支。修改一个如此核心的类，是一场高风险的“外科手术”，需要进行完整的回归测试。
  2. 频繁的团队协作冲突：在大型项目中，多位开发者很可能在同一迭代中都需要增加新的策略，这将不可避免地导致同一个文件的代码合并冲突（Git Merge Conflict）。
  3. 职责无限膨胀：随着业务发展，if-else链条会无限膨胀，最终形成一个知道了所有实现细节的“上帝类（God Class）”，严重违反了单一职责原则。

• 现实隐喻：这个经典工厂，就像一个逻辑被焊死在电路板上的机器人。想让它学会一个新动作，就必须冒着烧坏其他电路的风险，去修改它的核心主板。

原罪二：彻底破坏“依赖注入”——一座“脱离现代文明的孤岛”

这是在Spring环境下，这种做法最致命、最不可饶恕的问题。

• 问题所在：new CardSalesPayHandler()这个操作。

• 后果：

  1. 依赖全部为null：通过new关键字手动创建出来的对象，是一个**“野生”对象**，它完全脱离了Spring IoC容器的管理。这意味着，其内部所有@Autowired的依赖（如OrderService）都将是null，调用时会立即抛出NullPointerException。
  2. AOP切面完全失效：Spring的声明式事务（@Transactional）、异步执行（@Async）等强大功能，都是通过AOP为Bean创建代理对象来实现的。而new得到的，是那个赤裸裸的、未经任何增强的原始对象，所有AOP注解都将完全失效。
  3. 无法享受容器生命周期：所有@PostConstruct初始化方法、@Value配置注入等，都不会被执行。

• 现实隐喻：通过new创建的对象，就像一个被扔到荒岛上的鲁滨逊。他没有电力供应（@Autowired），没有安保系统（@Transactional），也没有任何公共服务（Bean生命周期回调）。

二、设计演进：注册表驱动的“智能工厂”

现在，我们来看这个“工业级”的设计是如何解决上述所有问题的。其核心是策略模式和一种更高级的工厂模式——“注册表驱动的工厂（Registry-driven Factory）”的完美结合。

2.1 设计的组成部分

这个“智能工厂”由三个核心部件构成：

1. “零件仓库” (handlerMap)

   • 代码：private Map<String, ApprovalHandler> handlerMap;
   • 原理：通过@Autowired，Spring这个“后勤总管”，已经提前将所有实现了ApprovalHandler接口的策略类（Handler）都实例化并管理起来。然后，它会将这些Bean以其各自的Bean Name为Key，全部注入到这个Map中。
   • 作用：这一步，用依赖注入代替了传统工厂里的new ...()操作。创建和管理对象的职责，已经从我们的代码，完全转移给了Spring IoC容器。

2. “生产蓝图” (HANDLER_ROUTING_TABLE)

   • 代码：private static final Map<String, String> HANDLER_ROUTING_TABLE;
   • 原理：这是一个静态Map，是整个工厂的“生产指令集”或“装配蓝图”。它定义了“选择逻辑”：什么样的输入（由业务线、单据类型等四个维度共同决定的复合Key），对应于哪一个“零件”（Handler的Bean Name）。
   • 核心优势：它将**“选择逻辑”从硬编码（if-else）中解耦出来，变成了可配置的“元数据”**。

3. “总装车间” (核心业务逻辑方法)

   • 原理：这个方法是工厂的“总装车间”，它的逻辑非常纯粹，不关心任何具体业务，只负责一套标准的“按图索骥”流水线：
     1. 根据输入，组装出规格型号（routeKey）。
     2. 拿着“规格型号”，去“生产蓝图”里，查阅应该使用哪个“零件名称”（handlerName）。
     3. 拿着“零件名称”，去“零件仓库”里，精确地取出那个已经预制好的、功能完备的“精英市民”（完全装配好的Bean实例）。
     4. 启动这个“零件”，让它工作（handler.handle(...)）。

2.2 新设计如何“救赎”两大原罪

• “救赎”开闭原则：当需要新增一种审批类型时，我们不再需要修改“总装车间”的核心代码。我们只需要：

  1. 新增一个Handler策略类。
  2. 在“生产蓝图”(HANDLER_ROUTING_TABLE)中新增一行Key-Value的映射关系。
     这完美地践行了对修改关闭，对扩展开放的原则。

• “救赎”依赖注入：因为我们从“零件仓库”中获取的所有Handler实例，都是由Spring容器创建和管理的Bean，所以它们是“全副武装”的。所有内部依赖都已注入，所有AOP切面都已生效，可以完全享受Spring生态带来的所有便利和保障。