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编写pytest + selenium的接口自动化脚本格式
参考资料：https://www.byhy.net/auto/pyatframework/pytest-01/
接口脚本模版：

UI测试用例模版

快速生成自动化测试用例的实践指南

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一、环境准备

1. 安装依赖库

   pip install pytest requests selenium webdriver-manager allure-pytest
   

2. Allure 环境配置

   • 下载 Allure 命令行工具
   • 添加 Allure 的 bin 目录到系统环境变量。

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二、项目结构规划

project/
├── api/                  # 接口封装模块
│   ├── config.py         # 环境配置
│   └── urls.py          # 接口 URL 管理
├── tests/                # 测试用例模块
│   ├── conftest.py       # 全局 Fixture
│   ├── test_api/         # API 测试
│   └── test_ui/          # UI 测试
├── requirements.txt      # 依赖库清单
└── pytest.ini            # Pytest 配置

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三、快速生成用例的步骤

1. 解析接口文档，封装接口

• 根据接口文档提取关键信息：

  • 请求方法（GET/POST/PUT/DELETE）
  • URL 路径（如 /api/login）
  • 请求参数（必填项、类型、取值范围）
  • 响应结构（状态码、字段定义）

• 封装到 api/urls.py：

  # api/urls.py
  from .config import EnvConfigclass MerchantUrls:@propertydef login(self):return f"{EnvConfig.BASE_URL}/api/login"def get_user_info(self, user_id):return f"{EnvConfig.BASE_URL}/users/{user_id}"
  

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2. 编写数据工厂（Data Factory）

• 动态生成测试数据：

  # tests/data_factory.py
  from faker import Fakerfake = Faker('zh_CN')class TestData:@staticmethoddef generate_user():return {"username": fake.user_name(),"phone": fake.phone_number(),"password": fake.password()}
  

• 参数化测试用例：

  # tests/test_api/test_login.py
  import pytest
  @pytest.mark.parametrize("username, password", [("admin", "valid_password"),("", "invalid_password"),  # 空用户名("admin", "")              # 空密码
  ])
  def test_login(username, password):# 调用接口并断言
  

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3. 实现基础 Fixture

• 全局 Token 管理：

  # tests/conftest.py
  @pytest.fixture(scope="session")
  def auth_token():response = requests.post(MerchantUrls().login, json=VALID_CREDENTIALS)return response.json()["token"]
  

• 浏览器驱动管理（UI 测试）：

  # tests/conftest.py
  @pytest.fixture
  def browser():driver = webdriver.Chrome()yield driverdriver.quit()
  

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4. 编写测试用例模板

• API 测试用例模板：

  # tests/test_api/test_user.py
  def test_get_user_info(auth_token):headers = {"Authorization": f"Bearer {auth_token}"}response = requests.get(MerchantUrls().get_user_info(1), headers=headers)assert response.status_code == 200assert "id" in response.json()
  

• UI 测试用例模板（POM 模式）：

  # tests/test_ui/pages/login_page.py
  class LoginPage:def login(self, username, password):self.driver.find_element(By.ID, "username").send_keys(username)self.driver.find_element(By.ID, "password").send_keys(password)self.driver.find_element(By.ID, "login-btn").click()# tests/test_ui/test_login.py
  def test_ui_login(browser):login_page = LoginPage(browser)login_page.login("admin", "password")assert "dashboard" in browser.current_url
  

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5. 集成 Allure 报告

• 添加 Allure 注解：

  @allure.epic("用户管理")
  @allure.feature("登录功能")
  @allure.story("成功登录")
  def test_login_success():with allure.step("输入用户名密码"):# 操作步骤with allure.step("点击登录按钮"):# 操作步骤
  

• 生成并查看报告：

  pytest --alluredir=./reports   # 生成报告数据
  allure serve ./reports         # 启动本地报告服务
  

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四、效率提升技巧

1. 使用模板引擎

   • 通过 Jinja2 或 Cookiecutter 生成基础代码，减少重复编写。

2. Excel/YAML 数据驱动

   # 从 Excel 读取测试数据
   import pandas as pd
   test_data = pd.read_excel("test_cases.xlsx").to_dict("records")@pytest.mark.parametrize("data", test_data)
   def test_api(data):requests.post(url, json=data)
   

3. 接口自动化工具集成

   • 使用 Postman 导出用例为 JSON，通过脚本转换为 pytest 用例。

4. 代码片段复用

   • 将常用操作封装为函数（如数据库清理、文件上传）。

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五、常见问题解决

1. 依赖接口的测试用例

   • 方案：使用 pytest-dependency 标记用例依赖关系。

   @pytest.mark.dependency(name="login")
   def test_login():[e-mail](depends=["login"])
   def test_user_info():pass
   

2. 环境切换问题

   • 方案：通过环境变量动态加载配置。

   ENV=prod pytest tests/  # 运行生产环境测试
   

3. 测试数据清理

   • 方案：在 fixture 中实现后置清理逻辑。

   @pytest.fixture
   def temp_user(api_client):user_id = api_client.create_user()yield user_idapi_client.delete_user(user_id)
   

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六、总结

通过以下步骤可快速生成自动化测试用例：

1. 解析文档 → 2. 封装接口 → 3. 数据驱动 → 4. 模板化用例 → 5. 集成报告
   关键点：

• 模块化设计（API/UI 分离）
• 数据工厂动态生成参数
• 利用 Allure 增强报告可读性
• 使用 Fixture 管理依赖和资源

扩展方向：

• 集成 CI/CD（如 Jenkins、GitHub Actions）
• 添加性能测试（Locust）
• 实现智能断言（JSON Schema 校验）