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李升伟 编译

关于我

我是一名专注于后端开发的软件工程师，拥有十年专业编程经验。从学生时代起，编程就是我的热情所在，并一直保持着这个长期爱好。此外，我也热爱动漫和电影。

然而过去几年，婚姻、家庭责任和育儿让生活变得繁忙，留给爱好的时间所剩无几。这固然是人生必经阶段，但我仍怀念曾经的自由时光。比如过去常折腾Vim和终端配置，现在却很少触碰；也很少像从前那样频繁参加学习小组或技术会议。

不过并非完全没有个人时间。我仍会利用碎片时间写代码——代价是完全放弃了Netflix电影之夜。

与此同时，爱好时间的减少意味着更多高质量的家庭时光。与妻儿相处的时刻弥足珍贵，我由衷享受这种幸福与满足感。但伴随这份幸福的，是对未来日益增长的不确定感：我无法清晰预见五到十年后的职业轨迹，也不确定具体想追求什么。

职业愿景

在工作中，我希望为公司创造价值，推动项目成功。即使未来换工作，也能自信阐述自身价值、在新公司的角色定位和长期目标。

软件工程师的本质是通过工程手段解决问题。因此，我希望找到至少一个真正关心的技术难题，专注攻克并将其转化为具体项目或业务，在专业领域建立明确的个人标识。

为实现这个目标，需要持续保持技术敏感度并定期反思成长。

新型编程范式：氛围编程

尽管编程时间减少，我的产出效率却显著提升，这要归功于"氛围编程"（Vibe Coding）——一种AI驱动代码生成、人类专注设计与指令的新型编程范式。传统编程需要逐行手写代码，如今只需自然语言指令，AI即可秒级生成所需代码。

自今年起，我几乎不再手动编码，转而通过英文指令让AI生成数十甚至数百行代码。这得益于Claude、ChatGPT、Gemini等大语言模型（LLM）的飞速进化。如果说去年11月前我还是手动编码的"驾驶员"，那么今年已完全将驾驶座让位给AI，自己转型为"领航员"。

这种编程范式的转变势不可挡。作为软件工程师，我们的新课题是如何与AI共存，以及如何成为更优秀的领航员。当前正处于范式转换期，拥抱新技术方法能发现前所未有的机遇与洞见，甚至重塑职业方向。因此，我视此变革为机遇，并积极投入探索。

AI编码工具实践

要高效运用AI辅助编程，掌握LLM驱动的AI编码工具是关键。当前主流工具包括：

Cursor、Windsurf、Cline、Claude Code、Devin、Manus

工具选择取决于开发环境偏好：

• VSCode用户推荐Cline
• 探索下一代AI编辑器可选Cursor/Windsurf
• 终端工作流适合Claude Code

核心在于适应氛围编程。AI工具生态快速迭代，无需追逐所有新品，建议先精通1-2款工具。当前推荐模型：

• 首选Claude 3.7/3.5 Sonnet
• 次选Gemini 2.0和o3-mini

个人工作流使用Aider和Goose：

• Aider：需详细指令但响应极快、成本低
• Goose：全自动工具，支持MCP客户端 根据场景灵活切换，二者各有优劣。

配置优化技巧

熟悉工具后，建议创建配置文件帮助AI理解项目：

• Goose使用.goosehint
• Aider使用CONVENTIONS.md

这些文件应包含项目规范、编码约定、测试策略和提交信息格式。通过AI生成初始配置并持续迭代优化，可显著提升输出质量。

新时代核心技能

采用AI编程后，键盘输入量锐减，架构与抽象能力变得至关重要。新时代必备技能包括：

• 需求理解：有效解析和结构化需求
• 抽象简化：将复杂规范分解为可复用模式
• 系统设计：全局视角的架构能力
• 精准沟通：给出清晰结构化指令
• 代码审查：确保AI输出符合质量标准

借助AI支持，采用Mock进行测试驱动开发（TDD）变得更容易，值得实践。本质上，编程核心未变。正如Cline所言：“开发者正在辞退程序员身份，转型为软件架构师”，我深表认同。

未来计划

独立开发实践

用氛围编程实现需求讨论、开发测试、文档管理和知识沉淀

重构架构基础

• 通过Reddit/Hacker News/daily.dev/Product Hunt追踪技术趋势
• 关注Bloomberg/France 24掌握全球经济金融动态
• 周报输出机制
• 定期总结进展、规划后续、记录思考，形成持续反思闭环

这种结构化规划既保持技术敏感度，又为家庭生活预留空间，在职业发展与家庭责任间寻找可持续的平衡点。

原文链接：https://dev.to/didy-kpn/thinking-about-my-future-career-2g3f