【LeetCode】—169.多数元素
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文章目录
- 多数元素
- ▐ 题目描述
- ▐ 题目示例
- ▐ 题目提示
- ▐ 思路&代码
- 方法 1:哈希表
- 方法2:数组排序
- 方法3:Boyer-Moore投票算法
多数元素
▐ 题目描述
题目链接:169.多数元素
给定一个大小为 n
的数组 nums
,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋
的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
▐ 题目示例
示例 1:
输入:nums = [3,2,3]
输出:3
示例 2:
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
▐ 题目提示
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109
**进阶:**尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题
▐ 思路&代码
方法 1:哈希表
遍历数组 n u m s nums nums,用 H a s h M a p HashMap HashMap统计各数字的数量,即可找出众数。
时间复杂度O(N),空间复杂度O(N)。
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int ans = 0;
unordered_map<int,int> mp;
for(int i = 0;i < nums.size();i++){
mp[nums[i]]++;
}
for(auto it:mp){
if(it.second > (nums.size()/2)){
ans = it.first;
}
}
return ans;
}
};
方法2:数组排序
将数组 n u m s nums nums排序,由多数元素出现的次数大于 ⌊ n / 2 ⌋ ⌊ n/2 ⌋ ⌊n/2⌋,所以 n u m s nums nums数组中第 n / 2 n/2 n/2个元素一定是多数元素。
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(),nums.end());
return nums[nums.size()/2];
}
};
方法3:Boyer-Moore投票算法
-
记多数元素的票数为 + 1 +1 +1,其余数的票数为 − 1 -1 −1,则一定有所有数字的票数和 > 0 >0 >0。
-
若数组的前 i i i个数字的票数和 = 0 =0 =0,则数组剩余 ( n − a ) (n-a) (n−a)个数字的票数和一定仍 > 0 >0 >0,即后 ( n − a ) (n-a) (n−a)个数字的众数仍为 x x x。
步骤:
- 初始化
candidate = 0
,count = 0
。 - 遍历数组
nums
:- 如果
count == 0
(表示当前没有候选元素),将candidate
设置为当前元素。 - 如果当前元素等于
candidate
,增加count
。 - 否则,减少
count
(表示当前元素与candidate
发生对冲)。
- 如果
- 遍历结束后,
candidate
就是多数元素。
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int candidate = 0;
int count = 0;
for(int num : nums){
if(count == 0) candidate = num;
count += num == candidate ? 1 : -1;
}
return candidate;
}
};