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迭代器与可迭代对象

news 来源：原创 2025/6/18 1:08:13

概念层面：

可迭代对象：

一个可迭代对象是指任何可以返回一个迭代器的对象。换句话说，它实现了 __iter__() 方法

比如：列表、元组、字典、字符串、集合等

直接通过 for 循环使用，因为 for 循环内部会调用其 __iter__() 方法来获取一个迭代器。

迭代器：

迭代器是一个对象，它封装了遍历数据的过程。迭代器对象必须实现两个方法：

__iter__()：返回自身，用于支持迭代器协议。
__next__()：返回下一个元素；当没有元素时会抛出 StopIteration 异常。

my_list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(my_list)   # 将列表转换为迭代器
print(next(it))      # 输出 1
print(next(it))      # 输出 2

代码层面：

迭代器：

import sys

def main():
    # 读取二进制输入并解码（假设为 UTF-8 编码）
    data = sys.stdin.buffer.read().decode('utf-8').split()
    it = iter(data) # 
    t = int(next(it))
    res = []
    for _ in range(t):
        a = int(next(it))
        b = int(next(it))
        res.append(str(a + b))
    # 输出前先编码成二进制
    sys.stdout.buffer.write("\n".join(res).encode('utf-8'))

if __name__ == '__main__':
    main()

可迭代对象：

 import sys

 def main():
     # 读取二进制输入并解码（假设为 UTF-8 编码）
     data = sys.stdin.buffer.read().decode('utf-8').split()
     # 第一个元素是测试用例数 t
     t = int(data[0])
     res = []
     # 后续的数字按照成对顺序排列，第 i 个测试用例对应 data[1 + i*2] 和 data[1 + i*2 + 1]
     for i in range(t):
         a = int(data[1 + i * 2])
         b = int(data[1 + i * 2 + 1])
         res.append(str(a + b))
     # 输出前先编码成二进制
     sys.stdout.buffer.write("\n".join(res).encode('utf-8'))

 if __name__ == '__main__':
     main()

两者之间的关系

转换关系：
每个可迭代对象都可以通过内置函数 iter() 转换为一个迭代器。这意味着当你对一个可迭代对象使用 iter() 时，它返回的是一个能依次产生该对象中所有元素的迭代器
迭代过程：
当你在 for 循环中遍历一个可迭代对象时，实际上是调用了这个对象的 __iter__() 方法，返回一个迭代器，然后不断调用迭代器的 __next__() 方法来获取元素，直到遇到 StopIteration 异常为止