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YOLOv8 中的损失函数解析

介绍

YOLOv8在框架中引入了姿态估计后,该框架现在支持最多四个任务,包括分类、目标检测、实例分割和姿态估计。
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IoU损失

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分布焦点损失(DFL)

另一个与边界框相关的损失函数是分布焦点损失(DFL)²。DFL关注的是边界框回归的分布差异。YOLOv8中的网络不是直接预测边界框,而是预测边界框的概率分布。它旨在解决边界模糊或部分遮挡的挑战性对象。
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关键点损失

http://www.dtcms.com/a/96555.html

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