Conda命令合集【更新ing】
0.引言
此篇记录conda相关命令,主要方便学习研究。
1.conda创建独立python环境相关命令
操作 | 命令 | 说明 |
---|---|---|
创建新环境 | conda create --name myenv python=3.9 | 创建名为 myenv 的新环境,指定 Python 版本为 3.9,可按需修改环境名称与 Python 版本 |
激活环境(Windows) | conda activate myenv | 激活名为 myenv 的环境 |
激活环境(Linux 或 macOS) | source activate myenv | 激活名为 myenv 的环境 |
查看已存在的环境 | conda info --envs 或 conda env list | 查看所有已创建的 conda 环境 |
安装包到环境中(conda) | conda install numpy | 在当前激活的环境中安装 numpy 包 |
安装包到环境中(pip) | pip install pandas | 在当前激活的环境中安装 pandas 包 |
查看环境中已安装的包 | conda list | 查看当前激活环境中已安装的所有包 |
导出环境配置 | conda env export > environment.yml | 将当前环境的配置导出到 environment.yml 文件中,方便在其他地方重现该环境 |
根据环境配置文件创建环境 | conda env create -f environment.yml | 依据 environment.yml 文件创建新的环境 |
停用当前环境 | conda deactivate | 停用当前激活的环境 |
删除环境 | conda env remove --name myenv | 删除名为 myenv 的环境 |
2.在指定的路径位置创建python虚拟环境
conda create --prefix=D:/Users/an/miniconda3/envs python=3.9
3.修改默认虚拟环境路径方法
找到用户目录C:\Users\username
下的.condarc文件
打开.condarc文件之后,添加或修改.condarc 中的 env_dirs 设置环境路径,按顺序第⼀个路径作为默认存储路径,直接在.condarc添加:
envs_dirs:
-path
pkgs_dirs:
-path
例如,实际的path可以是D:\Users\an\miniconda3\envs
,大家根据自己的需求来定就好。
————————————————
或者使用下面两条命令:
conda config --add envs_dirs D:\Users\an\miniconda3\envs
conda config --add pkgs_dirs D:\Users\an\miniconda3\pkgs
注意:D:\Users\an\miniconda3
可以实时替换为自己的minianaconda实际路径
4.输入以下命令查看 Python 解释器路径
where python