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Python：计算机二级：简单应用

news 来源：原创 2025/5/11 1:04:18

文章目录

  • 简单应用
    • 第一题
    • 第二题
    • 第三题
    • 第四题
    • 题型共同特点
      • 核心知识点讲解
      • 解题通用方法步骤
    • 操作的难点
      • 1.数据的统计
      • 2.数据的筛选
        • 1. **条件判断筛选**
        • 2. **结合文件操作筛选**
        • 3. **多条件组合筛选**
    • 类似题目
    • 其它一题

简单应用

第一题

题目
在考生文件夹下的PY202.py文件中，编写Python代码实现以下功能：

通过键盘输入某班同学就业的行业名称，行业名称之间用空格间隔，回车结束输入。统计各个行业就业的学生数量，并按照数量从高到低的方式输出，输出格式为 “行业名称:数量”，冒号为英文冒号。
解答

names = input("请输入各个同学行业名称，行业名称之间用空格间隔（回车结束输入）：")
t = names.split(" ")
d = {}
for i in range(len(t)):
    d[t[i]] = d.get(t[i], 0) + 1
ls = list(d.items())
ls.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 按照数量排序
for k in ls:
    # 直接解包 k
    zy, num = k
    print("{}:{}".format(zy, num))

第二题

题目
在考生文件夹下的PY202.py文件中编写代码，实现以下功能：

通过键盘输入小明学习的课程名称及考分信息，信息间用空格分隔，每个课程一行，空行回车结束录入。之后在屏幕输出得分最高的课程及成绩，得分最低的课程及成绩，以及平均分（保留2位小数），输出格式为 “最高分课程是[课程名] [分数],最低分课程是[课程名] [分数],平均分是[平均分]”，其中逗号为英文逗号。

解答

data = input()  # 课程名 考分
scores = []  # 用于存储课程名和分数的列表
while data:
    course, score = data.split()  # 拆分输入的课程名和分数
    scores.append((course, int(score)))  # 将课程名和转换为整数的分数存入列表
    data = input()
# 提取所有分数
all_scores = [s[1] for s in scores]
# 找到最高分和对应的课程
max_course, max_score = max(scores, key=lambda x: x[1])
# 找到最低分和对应的课程
min_course, min_score = min(scores, key=lambda x: x[1])
# 计算平均分
average_score = sum(all_scores) / len(all_scores)
print("最高分课程是{} {}, 最低分课程是{} {}, 平均分是{:.2f}".format(
    max_course, max_score, min_course, min_score, average_score))

第三题

问题
这是一道Python编程题目，要求使用字典和列表型变量完成村长选举相关功能：

  1. 从 name.txt 获取40名有选举权和被选举权的村民名单，从 vote.txt 获取投票信息。
  2. 问题1：从 vote.txt 中筛选出无效票（选票中名字数量不为1或者名字不在 name.txt 列表中的票），并写入 vote1.txt。
  3. 问题2：找出当选村长的名字及其得票数。
    需要补充考生文件夹下 PY202.py 中的代码来完成程序。

解答

f=open("name.txt")
names=f.readlines()
f.close()
f=open("vote.txt")
votes=f.readlines()
f.close()
f=open("vote1.txt","w")
D={}
NUM=0
for vote in votes:
    num = len(vote.split())
    if num==1 and vote in names:
        D[vote[:-1]]=D.get(vote[:-1],0)+1
        NUM+=1
    else:
        f.write(vote)
f.close()        
l=list(D.items())
l.sort(key=lambda s:s[1],reverse=True)
name=l[0][0]
score=l[0][1]
print("有效票数为：{} 当选村长村民为:{},票数为：{}".format(NUM,name,score))

第四题

题目
这是一道Python编程题目，要求利用字典和列表变量对明星投票数据进行分析，投票信息在vote.txt文件中。具体有两个问题：

  • 问题1：统计有效票张数，需补充PY202 - 1.py中的代码完成程序，分值7分。
  • 问题2：给出当选最有人气明星的姓名和票数，需补充PY202 - 2.py中的代码完成程序，分值8分。有效票指一行只有一个明星姓名的投票，在有效票中得票最多的明星当选 。

解答

f = open("vote.txt")
names = f.readlines()
f.close()
n = 0
for name in names:
    num = len(name.split())
    if num==1:
        n+=1
print("有效票{}张".format(n))

f = open("vote.txt")
names = f.readlines()
f.close()
D = {}
for name in names:
    if len(name.split()) == 1:
        # 修正此处，保证键的一致性
        D[name[:-1]] = D.get(name[:-1], 0) + 1
l = list(D.items())
l.sort(key=lambda s: s[1], reverse=True)
name = l[0][0]
score = l[0][1]
print("最具人气明星为:{},票数为：{}".format(name, score))

题型共同特点

这些题目均围绕 数据统计与分析 展开，核心场景包括：

  • 数据输入：通过文件读取（如 vote.txt）或键盘输入获取原始数据。
  • 数据处理：对数据进行筛选（如判断有效票）、统计（如行业数量、票数统计）。
  • 结果输出：对处理后的数据排序，按指定格式输出关键结果（如统计数量、最值信息）。

核心知识点讲解

  1. 文件操作
    • 打开与读取：使用 open("文件名", "r") 打开文件，readlines() 读取所有行，处理后用 close() 关闭文件。
    • 写入文件：以写模式 open("文件名", "w") 打开文件，用 write() 写入内容。
  2. 字符串处理
    • 分割字符串：split() 方法按空格等分隔符拆分字符串，如 name.split() 用于获取每行的元素数量。
  3. 字典统计
    • 利用字典键值对统计数据，如 D[key] = D.get(key, 0) + 1：D.get(key, 0) 避免键不存在时报错，初始值为 0，每次出现对应键时数量加 1。
  4. 列表排序
    • list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)：按列表元素的第二个值（如票数、分数）降序排序，lambda 定义排序依据。
  5. 输入输出
    • 输入：input() 接收键盘输入，结合循环处理多行输入。
    • 输出格式化：print("{}:{}".format(zy, num))，用占位符 {} 匹配变量，实现指定格式输出。

解题通用方法步骤

  1. 数据读取
    • 文件场景：用 open() 打开文件，readlines() 读取内容，关闭文件。
    • 输入场景：input() 接收输入，循环处理多行数据。
  2. 数据筛选与统计
    • 遍历数据，用条件判断（如 if len(name.split()) == 1）筛选有效数据。
    • 借助字典统计数量（如行业数、票数）。
  3. 结果处理
    • 将字典转换为列表（如 list(D.items())），排序获取最值（如最高票数、最低分）。
  4. 格式化输出
    • 按题目要求格式，用 format() 或 f-string 输出结果，如 print("最具人气明星为:{},票数为：{}".format(name, score))。

操作的难点

1.数据的统计

这一部分主要要用到字典的键值对特性，将需要统计的对象（如明星姓名、行业名称）作为键，出现次数作为值。
代码的模板为：

data_dict = {}  
for item in data_list:  
    data_dict[item] = data_dict.get(item, 0) + 1  # 若键存在，值+1；若不存在，初始化为0再+1

代码的解释：

  • 首先，创造一个字典
  • 其次，在我们上面从文本中读取的字符串进行循环，逐一判断是谁的票，是这个人的票就加一，不是这个人的票就创建这个人的键，然后初始为0，再加1
  • 这个循环过后，我们就得到了一个统计数据的键值对——字典。
    存在这样的一种：若数据包含多种属性（如课程名 + 分数），可先提取统计关键项再操作，我们通过解包操作加以实现：
    示例代码
course_data = [("数学", 90), ("语文", 85), ("数学", 95)]  
course_count = {}  
for course, _ in course_data:  
    course_count[course] = course_count.get(course, 0) + 1  
# 结果：{'数学': 2, '语文': 1}

2.数据的筛选

1. 条件判断筛选

通过 if 语句定义筛选规则，常见场景：

  • 格式筛选：如“一行只有一个姓名的投票才有效”，用 len(name.split()) == 1 判断。
  • 范围筛选：如“分数在 60 分以上为及格”，用 score >= 60 判断。
  • 代码模板：
    valid_data = []  
for item in raw_data:  
    if 筛选条件:  # 如 len(item.split()) == 1  
        valid_data.append(item)
2. 结合文件操作筛选

从文件读取数据时，边读取边筛选。

  • 示例：筛选有效投票并写入新文件
    with open("vote.txt", "r") as f:  
    votes = f.readlines()  
valid_votes = []  
for vote in votes:  
    if len(vote.split()) == 1:  # 一行一个姓名  
        valid_votes.append(vote.strip())  # 去除换行符  
# 将有效投票写入新文件  
with open("valid_vote.txt", "w") as f:  
    f.writelines(valid_votes)
    3. 多条件组合筛选

复杂场景需多个条件组合，用逻辑运算符（and/or）连接。

  • 示例：筛选既有效又符合特定范围的数据
    # 假设数据格式为 [姓名, 票数]  
data = [("张三", 10), ("李四", 5), ("王五", 20)]  
filtered_data = []  
for name, count in data:  
    if len(name) > 2 and count > 10:  # 姓名长度超2字且票数超10  
        filtered_data.append((name, count))  
# 结果：[("王五", 20)]

类似题目

题目
考生文件夹下存在3个Python源文件（分别对应3个问题）与1个文本文件（输入数据“命运.txt”），需按源文件内部说明修改代码，实现以下功能：

  • 问题1（5分）：在PY301-1.py中修改代码，对“命运.txt”进行字符频次统计，输出频次最高的中文字符（不含标点符号）及其频次，格式为“字符:频次”（如“理:224”）。
  • 问题2（5分）：在PY301-2.py中修改代码，对“命运.txt”进行字符频次统计，按频次由高到低，屏幕输出前10个频次最高的字符（不含回车符），字符连续无间隔输出。
  • 问题3（10分）：在PY301-3.py中修改代码，对“命运.txt”进行字符频次统计，将所有字符（含中文、标点、英文等符号，不含空格和回车）按频次从高到低排序，将排序后的字符及频次输出到考生文件夹下的“命运-频次排序.txt”。字符与频次间用英文冒号“:”分隔，字符间用英文逗号“,”分隔（参考CSV格式，最后无逗号）。

解答

# 打开文件
with open('命运.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    txt = f.read()

# 定义字典用于统计字符频次
d = {}
# 遍历文本中的每个字符
for i in txt:
    # 过滤掉标点符号
    if i not in ",。？！《》【】[]“”‘’":
        # 统计字符频次
        d[i] = d.get(i, 0) + 1

# 将字典的键值对转换为列表
ls = list(d.items())
# 对列表按字符频次从高到低排序
ls.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 输出频次最高的字符及其频次
print("{}:{}".format(ls[0][0], ls[0][1]))
    

# 打开文件
with open('命运.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    txt = f.read()

# 定义字典用于统计字符频次
d = {}
# 遍历文本中的每个字符
for i in txt:
    # 过滤掉回车符
    if i not in '\n':
        # 统计字符频次
        d[i] = d.get(i, 0) + 1

# 将字典的键值对转换为列表
ls = list(d.items())
# 对列表按字符频次从高到低排序
ls.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前 10 个频次最高的字符
for k in range(10):
    print(ls[k][0], end='')
    

# 打开命运.txt 文件用于读取
with open('命运.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    txt = f.read()

# 定义字典用于统计字符频次
d = {}
# 遍历文本中的每个字符
for i in txt:
    # 过滤掉空格和回车符
    if i not in ' \n':
        # 统计字符频次
        d[i] = d.get(i, 0) + 1

# 将字典的键值对转换为列表
ls = list(d.items())
# 对列表按字符频次从高到低排序
ls.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 用于存储格式化后的字符和频次字符串
result_str = []
# 遍历排序后的列表
for char, freq in ls:
    result_str.append(f"{char}:{freq}")

# 将列表元素用逗号连接成字符串
output_str = ','.join(result_str)

# 打开命运-频次排序.txt 文件用于写入
with open('命运-频次排序.txt', 'w', encoding='utf-8') as fi:
    fi.write(output_str)

其它一题

题目
题目是在 PY202.py 中完善代码，根据字典查找用户信息，生成验证码。首先，导入随机模块生成验证码。然后，获取用户输入，检查是否在字典中。存在的话，生成四位数验证码，输出信息；不存在则提示。
解析

import random
random.seed(2)
pdict = {
    'Alice': ['123456789'],
    'Bob': ['234567891'],
    'Lily': ['345678912'],
    'Jane': ['456789123']
}
name = input('请输入一个人名:')
if name in pdict:
    print("{} {} {}".format(name, pdict.get(name)[0], random.randint(1000, 9999)))
else:
    print("对不起，您输入的用户信息不存在。")

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