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CosyVoice2在Windows系统上本地部署的详细步骤

news 来源：原创 2025/5/19 11:05:54

CosyVoice2在Windows系统上本地部署的详细步骤：

下载源码并初始化：
- 确保你的设备上安装了Git。
- 打开命令提示符（cmd），执行以下命令来克隆仓库：
```
git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
cd CosyVoice
git submodule update --init --recursive
```
安装Anaconda：
- 访问Anaconda官网下载最新版，并按照指示安装。
创建并激活虚拟环境：
- 使用Conda创建一个Python 3.8的虚拟环境（或者根据需要选择其他版本）：
```
conda create -n cosyvoice python=3.10

conda activate cosyvoice
```
安装pynini模块：
- 在激活的虚拟环境中，通过Conda安装pynini：
```
conda install -y -c conda-forge pynini==2.1.5
```
依赖安装：
- 如果您不使用显卡（GPU）您只需要确保您的 Python 环境正确安装，并使用 onnxruntime 而不是 onnxruntime-gpu 来运行 CosyVoice2
- 首先，使用文本编辑器打开项目目录下的 requirements.txt 文件，然后
  
  要修改 requirements.txt 以使用 CPU 版本 的 onnxruntime，您需要：
  1. 删除 GPU 相关的 onnxruntime-gpu 和 tensorrt 依赖
  2. 保留或修改 onnxruntime 为 CPU 版本
  3. 删除额外的 CUDA 相关索引 URL
  4. 修改后的 requirements.txt（CPU 版本）如下：
```
conformer==0.3.2
diffusers==0.29.0
gdown==5.1.0
gradio==5.4.0
grpcio==1.57.0
grpcio-tools==1.57.0
hydra-core==1.3.2
HyperPyYAML==1.2.2
inflect==7.3.1
librosa==0.10.2
lightning==2.2.4
matplotlib==3.7.5
modelscope==1.15.0
networkx==3.1
omegaconf==2.3.0
onnx==1.16.0
onnxruntime==1.18.0  # 使用 CPU 版本，删除 GPU 版本
openai-whisper==20231117
protobuf==4.25
pydantic==2.7.0
pyworld==0.3.4
rich==13.7.1
soundfile==0.12.1
tensorboard==2.14.0
torch==2.3.1
torchaudio==2.3.1
transformers==4.40.1
uvicorn==0.30.0
wget==3.2
fastapi==0.115.6
fastapi-cli==0.0.4
WeTextProcessing==1.0.3
```
  删除的内容
  - --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
  - --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/
  - onnxruntime-gpu==1.18.0; sys_platform == 'linux'
  - tensorrt-cu12==10.0.1; sys_platform == 'linux'
  - tensorrt-cu12-bindings==10.0.1; sys_platform == 'linux'
  - tensorrt-cu12-libs==10.0.1; sys_platform == 'linux'
  - deepspeed==0.14.2; sys_platform == 'linux'（DeepSpeed 主要用于 GPU 加速，CPU 下可移除）
  安装方法
- 安装项目所需的库，可以使用国内镜像加快下载速度：
```
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
```

下载模型文件：

将预训练模型下载到 pretrained_models目录下：

git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice2-0.5B.git pretrained_models/CosyVoice2-0.5B

启动WebUI：
- 运行webui.py脚本来启动服务：
```
python webui.py --port 50000 --model_dir pretrained_models/CosyVoice2-0.5B
```
- 完成后可以通过访问 http://127.0.0.1:50000来查看界面。
解决可能遇到的问题：
- 如果缺少ffmpeg，请自行搜索安装方法，例如可以在B站找到教程。
- 如果出现其他错误，比如 ModuleNotFoundError，请检查是否有遗漏的子模块或依赖项，并确保所有必要的文件都已正确下载和配置。
  使用：