deepseek实战教程-第五篇支持deepseek的大模型应用安装及使用
目录
一.AnythingLLM
1.2 设置管理
1.3 关联知识库到对话
二.Cherrystudio
2.1 添加知识库文件
2.1.1 cherrystudio
2.1.2 anythingLLM
2.2 和知识库对话
三.AI产品落地之DIFY
3.1 安装Docker
3.2 下载dify压缩包
3.3 文件解压缩
3.4 文件重命名
3.5 设置模型
3.6 创建空白应用
3.7 升级docker
四.谷歌Gemma3
4.1 安装部署
4.2 更新ollama
五.术语解释
本章在介绍deepseek模型源码和原理之前，先介绍一下deepseek的应用程序的本地安装和部署，以及如何通过应用连接模型，来实现具体的模型能力调用。
前言：第一篇详细讲解了本地化部署deepseek的方式，我们讲解了使用ollama，Chatbox两种方式，但是实际上deepseek的部署还有很多种方式，有单模型部署的方式，其中大模型应用就是可以以各种页面的方式或者流程或者自主设计应用的方式来访问模型。
这里大家可能会有所疑惑：第一篇讲解了本地部署deepseek，已经可以访问了，为什么还要继续讲deepseek大模型应用呢，什么是大模型应用，两者是什么关系？其实大模型是可以提供各种能力的核心，而大模型应用，是编写的应用程序，来调用模型提供的能力，完成具体的业务需求。每一种大模型应用可以支持一个或多个，一种或多种的大模型，设置chery大模型应用平台还可以在平台上构建大模型应用程序。