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104.二叉树的最大深度

news 来源：原创 2025/5/18 5:33:36

题目：

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：3

示例 2：

输入：root = [1,null,2]
输出：2

提示：

树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。
-100 <= Node.val <= 100

`解题思路：`

使用深度优先搜索的思想，用栈存储当前的节点地址和节点的深度，如果遍历到树叶节点就将栈顶元素输出，height返回到上一节点的深度

使用广度优先搜索的思想，用队列存储每一层节点

`DFS代码：`

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def maxDepth(self, root) -> int:
        if not root:
            return 0
        stack = []
        height = 0
        current = root
        max_height = 0
        while current or stack:
            while current:
                height+=1
                stack.append((current, height))
                current = current.left
            max_height = max(height, max_height)
            current = stack[-1][0]
            height = stack[-1][1]
            stack.pop()
            current = current.right
        return max_height

这里可以使用递归的思想来做深度优先搜索

递归DFS代码：

class Solution:
    def maxDepth(self, root) -> int:
        if not root:
            return 0
        else:
            left_height = self.maxDepth(root.left)
            right_height = self.maxDepth(root.right)
            return max(left_height, right_height)+1

BFS代码：

import queue
class Solution:
    def maxDepth(self, root) -> int:
        if not root:
            return 0
        tree_queue = queue.Queue()
        height = 0
        tree_queue.put(root)
        while not tree_queue.empty():
            length = tree_queue.qsize()
            while length>0:
                current = tree_queue.get()
                if current.left:
                    tree_queue.put(current.left)
                if current.right:
                    tree_queue.put(current.right)
                length-=1
            height+=1
        return height