Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

1. 什么是 Prompt Engineering？

Prompt Engineering（提示词工程）是优化输入给 AI 模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的 Prompt 设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。

1.1 为什么需要 Prompt Engineering？

• 提高准确性：减少 AI 生成的错误信息。

• 增强可控性：引导模型按照预期的方式输出内容。

• 提高鲁棒性：让模型在不同任务中表现稳定。

• 减少 Token 消耗：高效的 Prompt 设计可以减少 API 费用。

2. Prompt Engineering 的核心技术

2.1 Few-shot Learning

Few-shot Learning 通过提供示例，让模型学习模式和规则，提高生成质量。

示例： 任务：将用户评论分类为“正面”或“负面”

Prompt：

以下是一些用户评论及其情感分类：
1. "