AI知识补全（二）：提示工程（Prompting）是什么？
名人说：人生如逆旅，我亦是行人。 ——苏轼《临江仙·送钱穆父》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
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目录
- 一、什么是提示工程？
- 二、为什么提示工程如此重要？
- 三、核心提示工程技术
- 1. 少样本学习（Few-Shot Learning）
- 2. 思维链提示（Chain of Thought Prompting）
- 3. 角色提示（Role Prompting）
- 4.提示工程小技巧（补充）
- 四、实际应用案例
- 1.内容创作
- 2.代码生成
- 3.教育辅助
- 五、进阶提示工程技术
- 1.自我一致性提示（Self-Consistency Prompting）
- 2.思维树提示（Tree of Thought Prompting）
- 小结：优化提示，解锁AI潜力
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提示工程是与AI对话的一门艺术，就像教会AI听懂你的语言。掌握这项技能，能让你的AI助手变得更聪明、更有用。今天，我们用简单易懂的方式来聊聊这个话题。
一、什么是提示工程？
提示工程，用官方话来说是设计和优化输入提示（prompts）的过程，目的是引导AI系统生成特定、高质量的输出。就像我们与人交流需要清晰表达一样，与AI交流也需要掌握特定的"语言"和方法。
翻译一下，提示词简单来说是 “如何更好地向AI提问” 。就像和朋友沟通一样，如果你表达得更清楚，对方就能更好地理解你的意思。
提示工程不仅仅是简单地提问，而是一种结合了心理学、语言学和计算机科学的跨学科技能。掌握这项技能可以帮助我们充分发挥AI的潜力，获得更准确、更有用的回答。
二、为什么提示工程如此重要？
随着大语言模型的普及，提示工程的重要性日益凸显。
想象你在餐厅点菜。如果只说"我要吃饭"，服务员会一头雾水。但如果你说"我想要一份不辣、少油的青椒炒肉丝"，你就能得到自己想要的菜。
因此提示工程的重要性可以简单概括为以下四点：
- 提高输出质量：精心设计的提示能显著提升AI生成内容的质量和相关性
- 降低幻觉：合理的提示可以减少AI生成虚假或不准确信息的可能性
- 提高效率：好的提示能帮助AI更快理解需求，节省往返沟通的时间
- 扩展能力：通过提示工程，可以引导AI完成原本难以实现的复杂任务
与之对应的，我们可以得到这样的一个提示工程优化流程：
1️⃣初始提示 —> 2️⃣评估响应 —> 3️⃣提示优化 —> 4️⃣最终提示
接下来，我们来了解一些提示工程技术的概念。
三、核心提示工程技术
1. 少样本学习（Few-Shot Learning）
少样本学习是一种提供少量示例来引导AI完成特定任务的方法。这种技术特别适用于需要特定格式或风格的场景。
简单来说就是：有时，直接给AI看一个例子比解释更有效。就像教小朋友做手工，与其讲一堆理论，不如先做一个给他看。
示例：
请用下面的格式介绍水果：
水果名：苹果
颜色：红色/绿色
口感：脆甜多汁
常见吃法：生吃、做派
现在请介绍香蕉：
通过提供一个完整的示例，AI能更好地理解我们期望的输出格式和内容深度。
2. 思维链提示（Chain of Thought Prompting）
思维链提示是一种鼓励AI展示其推理过程的技术，特别适用于解决复杂问题或需要多步推理的场景。
对于复杂问题，让AI像我们平时解题一样，一步步思考更容易得到正确答案。
示例：
解决以下数学问题，请一步一步思考：
小明有12个苹果，他给了小红3个，又从小华那里得到了5个。现在小明有多少个苹果？
这种提示方式能够让AI展示其推理过程，不仅提供最终答案，还包括达到答案的每一步思考。
3. 角色提示（Role Prompting）
通过为AI分配特定角色，可以引导它从特定视角或专业领域出发提供回答，会让它回答问题的方式更专业或有特色。
示例：
你是一位经验丰富的数据科学家。请评估以下机器学习模型的优缺点...
角色提示可以激活AI与特定角色相关的知识，提供更专业、更有深度的回答。
在了解完上面的提示工程核心技术后，我们简要地汇总对比一下：
4.提示工程小技巧（补充）
- 具体胜过模糊：详细说明你的需求，包括目的、格式和风格
- 分步骤提问：复杂问题拆分成简单步骤
- 提供背景：告诉AI你是谁，你的知识水平，以及为什么需要这个信息
- 设定限制：明确告知字数限制、使用场景等约束条件
- 反馈调整：如果回答不满意，告诉AI哪里需要改进
四、实际应用案例
提示工程的应用场景有很多，以下面三个常用的为例：
1.内容创作
你是一位专业的科技博主。请撰写一篇800字左右的博客文章，主题是"5G技术对未来智能家居的影响"。文章应包含：
1. 引人入胜的开头
2. 3-4个核心影响点，每点配有简短解释
3. 实际应用案例
4. 对未来发展的展望
5. 简短结论
使用通俗易懂的语言，适合科技爱好者阅读。
2.代码生成
请帮我编写一个Python函数，实现以下功能：
1. 读取CSV文件中的数据
2. 筛选出满足特定条件的行
3. 对筛选结果进行统计分析
4. 将分析结果保存为新的CSV文件
请提供完整代码，并附上详细注释。使用pandas库实现。
3.教育辅助
请扮演一位物理学教授，解释量子纠缠的概念。假设我是一位高中学生，需要：
1. 简单易懂的解释
2. 日常生活中的类比
3. 为什么这一概念重要
4. 它如何改变我们对世界的理解
五、进阶提示工程技术
1.自我一致性提示（Self-Consistency Prompting）
这种技术鼓励AI从多个角度思考问题，然后选择最一致的答案。
请从三个不同角度思考以下问题，然后给出最合理的答案：
气候变化对全球农业生产的影响是什么？
2.思维树提示（Tree of Thought Prompting）
引导AI创建一个决策树，探索不同的思考路径。
分析以下商业策略的可能结果。对于每个可能的结果，探索两个可能的后续发展，并评估最终影响。
小结：优化提示，解锁AI潜力
提示工程不需要高深的技术知识，而是一种思维方式和沟通技巧。通过清晰表达、提供足够上下文、引导AI思考的方式，你可以大大提升AI助手的实用价值。
最重要的是：多尝试、多实践、多总结。每个人都可以成为提示工程师，让AI更好地为你服务！
你觉得这篇文章有帮助吗？欢迎在评论区分享你的提示工程小技巧或使用心得！
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）