conda常用指令

以下是一些常用的 conda 指令，涵盖了环境管理、包管理和基本操作：

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1. 环境管理

• 创建新环境

  conda create --name <env_name> python=<version>
  

  示例：

  conda create --name my_env python=3.9
  

• 激活环境

  conda activate <env_name>
  

  示例：

  conda activate my_env
  

• 退出当前环境

  conda deactivate
  

• 列出所有环境

  conda env list
  

  或者：

  conda info --envs
  

• 删除环境

  conda remove --name <env_name> --all
  

  示例：

  conda remove --name my_env --all
  

• 克隆环境

  conda create --name <new_env_name> --clone <existing_env_name>
  

  示例：

  conda create --name cloned_env --clone my_env
  

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2. 包管理

• 安装包

  conda install <package_name>
  

  示例：

  conda install numpy
  

• 指定版本安装

  conda install <package_name>=<version>
  

  示例：

  conda install pandas=1.3.5
  

• 卸载包

  conda remove <package_name>
  

  示例：

  conda remove matplotlib
  

• 更新包

  conda update <package_name>
  

  示例：

  conda update scipy
  

• 更新所有包

  conda update --all
  

• 搜索包

  conda search <package_name>
  

  示例：

  conda search tensorflow
  

• 列出已安装的包

  conda list
  

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3. 清理与维护

• 清理未使用的包和缓存

  conda clean --all
  

• 检查 Conda 版本

  conda --version
  

• 更新 Conda 自身

  conda update conda
  

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4. 配置与源管理

• 添加国内镜像源（加速下载）

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --set show_channel_urls yes
  

• 查看当前配置

  conda config --show
  

• 移除某个源

  conda config --remove channels <channel_url>
  

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5. 其他常用命令

• 初始化 Conda（用于 shell 集成）

  conda init
  

• 导出环境配置文件

  conda env export > environment.yml
  

• 根据配置文件创建环境

  conda env create -f environment.yml
  

• 更新环境配置文件

  conda env update -f environment.yml
  

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以上是 conda 的常用指令，熟练掌握这些命令可以更高效地管理 Python 环境和依赖包。