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查询操作是否需要使用事务？

news 来源：原创 2025/5/2 10:56:09

在实际开发中，我们经常会遇到这样的疑问：单纯的查询操作到底需不需要放在事务里？今天我们就来深入探讨这个问题。

什么时候查询需要事务？

场景一：需要数据一致性快照

// 生成财务报表需要保证所有数据是同一时刻的快照
@Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ)
public Report generateReport() {
    BigDecimal income = financeMapper.getIncome();  // 收入
    BigDecimal expense = financeMapper.getExpense(); // 支出
    return new Report(income, expense); // 确保收支数据是同一时间点的
}

场景二：先查后改的业务流程

// 库存扣减需要先查询后更新
@Transactional
public void reduceInventory(Long productId, int quantity) {
    // 先查询当前库存（加锁）
    Inventory inventory = inventoryMapper.selectForUpdate(productId);
    
    // 检查并更新库存
    if(inventory.getStock() >= quantity) {
        inventoryMapper.updateStock(productId, inventory.getStock() - quantity);
    }
}

什么时候查询不需要事务？

场景一：简单的数据查询

// 商品详情查询不需要事务
public Product getProductDetail(Long id) {
    return productMapper.selectById(id);
}

场景二：独立的统计查询

// 网站访问量统计
public long getVisitCount() {
    return visitMapper.countAll();
}

为什么要这样设计？

数据库的可重复读(RR)隔离级别的特性是基于事务的。也就是说：

在同一个事务内的多次查询，看到的是同一个数据快照
不同事务的查询，看到的可能是不同时间点的数据

如果不加事务：

public void checkData() {
    Data data1 = mapper.selectById(1); // 第一次查询
    // 期间其他事务可能修改了数据
    Data data2 = mapper.selectById(1); // 第二次查询
    // data1和data2可能不一致！
}

加了事务后：

@Transactional
public void checkData() {
    Data data1 = mapper.selectById(1); // 第一次查询
    Data data2 = mapper.selectById(1); // 第二次查询
    // data1和data2保证一致
}