使用LLM 构建MCP服务端和客户端

提供给LLM的文档：

1. MCP的介绍

https://modelcontextprotocol.info/llms-full.txt

2. MCP的SDK 文档

包括README 和相关文档

• Python ReadME: https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/blob/main/README.md

• TypeScript: https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/blob/main/README.md

MCP 服务描述

• 服务器将暴露哪些资源
• 它将提供什么工具
• 它应该提供什么提示
• 它需要与哪些外部系统交互

例如：

构建一个 MCP 服务器，它：
- 连接到我公司的 PostgreSQL 数据库
- 将表结构作为资源暴露
- 提供运行只读 SQL 查询的工具
- 包含常见数据分析任务的提示

如何与LLM协作

1. 从核心功能开始，逐步迭代到更多的功能
2. 可以借助LLM解释不理解的代码
3. 根据需求修改或改进
4. 让LLM进行测试服务器并处理边缘情况

LLM可是实现所有关键的MCP功能，包括：

• 资源管理和暴露
• 工具定义和实现
• 提示模板和处理程序
• 错误处理和日志记录
• 连接和传输设置

最佳实践

• 将复杂的服务器分解成更小的部分
• 在继续之前彻底测试每个组件
• 注意安全性——验证输入并适当处理权限
• 编写良好的文档以便以后的维护
• 严格遵循MCP协议规范

LLM产生后的操作

1. 仔细检查生成的代码
2. 使用 MCP Inspector 工具测试服务器
3. 连接到其他的MCP客户端
4. 迭代改进

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