DeepSeek 指令符号及提示词示例
DeepSeek 指令符号及参数说明表
- temperature：值越高输出越随机（如1.8适合创意写作），值越低越保守（如0.3适合学术写作）。
- top_p：限制候选词概率总和，0.9表示仅考虑累计概率前90%的词汇。
- frequency_penalty：大于1时显著抑制重复词，适合技术文档；0.5以下允许适当重复。
- max_tokens：需根据模型类型调整，
deepseek-reasoner处理长逻辑链时建议设为8000。 - roleplay参数：支持超过20种预设角色，可通过
/enable_roleplay=list查看完整列表。
DeepSeek 指令符号及提示词示例补充表
| 指令符号/参数 | 提示词示例 | 作用描述 | 参数取值范围/模式选项 |
|---|---|---|---|
| 核心参数类 | |||
/temperature= | /temperature=1.5 → “请用创意写作模式生成一篇科幻短篇小说” | 控制输出随机性 | 0.0(严谨) ~ 2.0(疯狂) |
/top_p= | /top_p=0.9 → “撰写一篇关于量子计算的学术论文，要求逻辑严谨” | 限制候选词范围 | 0.1(保守) ~ 1.0(全开放) |
/max_tokens= | /max_tokens=500 → “用300字总结这篇技术文档的核心观点” | 设置回答最大长度 | 50~4000（常规模型） |
/frequency_penalty= | /frequency_penalty=1.2 → “请避免重复用词，生成一份技术方案书” | 抑制重复用词 | 0.0(无惩罚) ~ 2.0(严格) |
| 功能开关类 | |||
/teach_mode= | /teach_mode=2 → “以辩证教学模式分析中美贸易战的深层原因” | 教学模式 | 0(关闭)/1(基础)/2(辩证)/3(专家) |
/enable_roleplay= | /enable_roleplay=detective → “作为侦探，分析这个犯罪现场的线索” | 角色扮演 | startup_ceo/poet/detective等 |
/debate_mode= | /debate_mode=1 → “对’人工智能是否威胁人类文明’展开正反方辩论” | 辩论模式 | 1(正反方切换)/2(魔鬼辩护) |
/stream= | /stream=true → “请实时生成关于气候变化的长篇报告” | 流式输出控制 | true/false |
| 系统指令类 | |||
/version | “显示当前模型版本” → 返回DeepSeek-R1-Lite-Pro (Build 2024.07) | 显示模型版本 | 无参数 |
/stats | “查看资源使用情况” → 返回Tokens: 1200/4096 | 查看资源统计 | 无参数 |
/reset | “清除对话历史” → [对话历史已清除] | 重置对话上下文 | 无参数 |
| 数据操作类 | |||
[表格生成] | “生成2024年全球前5大经济体GDP对比表” → 输出Markdown表格 | 结构化输出 | 需配合文本描述 |
[JSON格式化] | “将以下文本转换为标准JSON格式：[输入混乱数据]” | 数据清洗 | 需配合混乱文本输入 |
[OCR模式] | “解析这张发票图片中的关键信息” → 上传图片后返回结构化文本 | 图像解析 | 需上传图片 |
| 领域增强指令 | |||
/medical_mode= | /medical_mode=2 → “解读这篇医学论文中的新型癌症治疗方法” | 医疗模式 | 1(诊断辅助)/2(文献解读) |
/legal_mode= | /legal_mode=cn → “根据中国劳动法解析这个劳务纠纷案例” | 法律模式 | cn(中国法)/us(普通法系) |
/code_mode= | /code_mode=debug → “修复这段Python代码的内存泄漏问题” | 编程模式 | debug/optimize/translate |
| 特殊符号触发器 | |||
> | >紧急：需要三步解决方案 → 优先生成分步解答 | 强调优先级 | 符号后接关键内容 |
!! | !!强制验证! → 严格检查"这篇文章的数据准确性" | 强制格式验证 | 符号后接验证要求 |
| 高级组合指令 | |||
| 多参数组合 | /temperature=1.8 & /top_p=0.95 & /enable_roleplay=poet → “生成后现代风格诗歌” | 综合控制输出 | 用&连接参数 |
#记住 | #记住 我讨厌缩写词 → 后续对话自动展开术语 | 长期记忆存储 | 需接记忆内容 |
#提醒 | #提醒 每3次提问检查知识漏洞 → 定期验证内容准确性 | 定时触发规则 | 需接触发条件 |
特色隐藏指令示例
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人格分裂模式
启动人格分裂模式 → "分析要不要做AI社交产品"
各领域专家（产品经理/技术/财务/用户）展开辩论 -
玄学编程模式
在Python贪吃蛇代码中添加"代码要带点禅意"
生成包含哲学注释的代码（如# 贪嗔痴即轮回，循环即永生） -
预判模式
"如果用户对抽奖活动失去兴趣，改用打卡解锁福利会怎样？"
预测用户行为与市场反应趋势 -
杠精模式
启动杠精模式 → "分析这个商业计划书的漏洞"
自动识别逻辑漏洞并提出改进建议
注：更多专业提示词设计原则可参考官方文档，包含角色定位法、四维定位法等13种核心方法。完整指令手册详见)。