数据库基础知识

目录

一、什么是数据库？

二、基本使用方法

（1）启动服务器进程

（2）连接服务器

（3）基本sql语句

三、MySQL架构

四、SQL语句分类

五、存储引擎是什么

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一、什么是数据库？

        数据库是指在磁盘和内存中存储特定结构组织的数据。数据库通常用于存储于某个系统、组织或应用相关的信息。和文件系统存储管理数据的方式不同，数据库以结构化的方式进行存储，比如按行列式（类似于表格）等形式。

        但是你可能有疑问了，我们已经有了文件系统，为什么还需要创造一个数据库出来呢？有以下几点原因：

（1）文件系统不够安全，任何人拿到磁盘就能知道里面存放了什么数据，而数据库有用户的概念，对登陆者做了验证。

（2）数据库是一个运行在文件系统之上的应用程序，对于文件系统的操作进行了优化和封装，便于程序员管理、查询数据。

        数据库按照存储类型可以分为内存型和磁盘型，我们使用的MySQL是一种磁盘型的，你可以把他理解成操作系统自带的文件系统的升级版。

        主流的数据库有哪些呢？

二、基本使用方法

        数据库的安装建议大家自己在网络上搜索一下，不同版本的操作系统可能兼容的数据库不一一。

（1）启动服务器进程

        当我们安装好了数据库之后，一般都会自动启动MySQL服务器，即mysqld。在linux中我们可以使用这样的命令查看该进程有没有运行起来。

如果没有则可以使用systemctl start/stop mysql来启动或者关闭数据库进程。

        此时我们的mysql进程已经在运行了，我们还可以通过下面的操作将该进程设置为开机自动启动，当然由于我们使用的是云服务器，他实际上是不会关机的，所有设不设置都没啥区别，如果你是虚拟机的话可以设置一下。

#开启开机⾃启动
systemctl enable mysqld
systemctl daemon-reload

（2）连接服务器

        一般连接服务器是需要使用用户名和密码的形式的，由于mysql是一个网络客户端服务器的架构，所以还需要指明数据库服务器的ip地址和端口号。

mysql -h IP地址 -P 端口号 -u 用户名 -p

        不过我们这里服务器和客户端在一台主机上，所以可以不用明确指出IP地址和端口号，默认就是本地环回，端口号是3306，这两个属性都是在其配置文件里面写好的，当然你也可以修改端口号来提高自己数据库的安全性，只不过是因为广泛都使用3306，所以比较知名。

mysql -u root -p

自此，你就连接上了一个服务器，可以开始输入sql指令啦。

（3）基本sql语句

创建数据库

create database helloworld;

我们说了，mysql本质就是对文件系统进行操作的封装管理，所以他仍然是将数据存储在文件中。在Ubuntu系统下，他的存储路径在/var/lib/mysql，这个是在配置文件中明确写到的。

使用数据库

use helloworld;

因为数据库中有多个database，所以在查看某个表的时候要先进入该数据库，他就像是Linux中的目录。

创建数据库表

create table student(
  id int,
  name varchar(32),
  gender varchar(2)
);

表中插入数据

insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');
insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');

查询表中的数据

select * from student;

三、MySQL架构

        所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统的应用程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。

        为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。

         数据库服务器、数据库和表的关系如下：

        MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

MySQL的架构从上到下一般可以分为4个层次：

1. 连接层：客户端通过连接层与 MySQL 服务器建立连接
2. 服务层：解析SQL语句，优化查询，生成执行计划
3. 存储引擎层：查询执行计划通过存储引擎 API 与相应的存储引擎交互，读取或写入数据
4. 存储层：数据最终存储在文件系统中

这种分层的架构方式通常就是我们所说的解耦，能让各个模块的功能独立，方便日后优化或者增加功能。

四、SQL语句分类

        DDL(data definition language) 数据定义语言，用来维护存储数据的结构代表指令: create, drop, alter
        DML(data manipulation language) 数据操纵语言，用来对数据进行操作代表指令： insert，delete，update
                DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select

        DCL(Data Control Language) 数据控制语言，主要负责权限管理和事务代表指令： grant，revoke，commit

五、存储引擎是什么

        存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。我们输入的sql语句其实就是交给该搜索引擎来执行的。

        MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。可以针对不同的应用场景，由程序员选取该使用什么搜索引擎，使得增删查改的效率更高。最常用的就是InnoDB，一般情况下他的效率还比较不错，而且提供了事务的方法。

        在Linux中，可以使用下面的命令来查看当前数据库支持什么引擎。

show engines;