01 Overview
版本pytorch 0.4，应用期的技术
学习的前提
线性代数和概率分布，高数
内容
穷举、贪心、分治算法、动态规划
花书是经典中的经典
机器学习历史
1 基于规则的
2 经典的机器学习方法
3 深度学习
深度学习竞赛识别率超过了人类
神经网络是数学和工程学
深度学习猫实验，幻灯片切换的时候猫是有反应的，哺乳动物视觉是分层的，浅层的线条。
真正的深度学习发展的是Back Propagation(反向传播)
深度学习发展
算法
数据提升
算力提升
1 需要线性代数 + 概率分布 + python，少于一年就能上手
2 有很多深度学习框架，比如TensorFlow（TFBoy）Pytorch, TF 一开始是静态图，后面也变成动态图了