当前位置：首页 > news >正文

回溯-单词搜索

news 来源：原创 2025/4/30 13:16:14

79.单词搜索

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

输入：二维字符数组，给定字符串
输出：布尔值
思路：遍历字符数组，下上右左递归回溯

递归参数：当前元素在矩阵 board 中的行列索引 i 和 j ，当前目标字符在 word 中的索引 k 。
终止条件：
返回 false ： (1) 行或列索引越界或 (2) 当前矩阵元素与目标字符不同或 (3) 当前矩阵元素已访问过（ (3) 可合并至 (2) ）。
返回 true ： k = len(word) - 1 ，即字符串 word 已全部匹配。
递推工作：
标记当前矩阵元素：将 board[i][j] 修改为空字符‘\0’ ，代表此元素已访问过，防止之后搜索时重复访问。
搜索下一单元格：朝当前元素的上、下、左、右四个方向开启下层递归，使用或连接（代表只需找到一条可行路径就直接返回，不再做后续 DFS ），并记录结果至 res 。
还原当前矩阵元素：将 board[i][j] 元素还原至初始值，即 word[k]

class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        char[] words = word.toCharArray();
        //字符数组长度
        int x = board.length;
        int y = board[0].length;
        //遍历字符数组
        for(int i = 0; i < x; i++){
            for(int j = 0; j < y; j++){
                if(backTrack(board, words, i, j, 0)){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    public boolean backTrack(char[][] board, char[] words, int x, int y, int index){
        //递归结束
        //数组越界， 或者元素不符  
        if(x < 0 || y < 0 ||
         x >= board.length ||
         y >= board[0].length ||
           board[x][y] != words[index]){
            return false;
        }
        //遍历到words最后一个元素
        if(index == words.length - 1){
            return true;
        }
        //将现在的字符置为空，防止重复访问
        board[x][y] = '\0';
        //递归下上右左
        boolean res = backTrack(board, words, x + 1, y, index + 1) ||
                      backTrack(board, words, x - 1, y, index + 1) || 
                      backTrack(board, words, x, y + 1, index + 1) || 
                      backTrack(board, words, x, y - 1, index + 1);
        //还原
        board[x][y] = words[index];
        return res;
    }
    
}