学习C2CRS Ⅳ (Conversational Recommender Model)

C2CRS_Model

C2CRS_Model 是一个用于对话推荐系统（Conversational Recommender System, C2CRS）的端到端模型。该模型结合了知识图谱（KG）、上下文信息、用户表示和对话生成等多个模块，以实现高效的推荐和对话功能。它通过以下模块实现：

1. 用户表示模块（CoarseFineDRUserModel）：生成用户表示，结合知识图谱、上下文和评论信息。
2. 预训练模块（CoarseToFinePretrainModel）：通过对比学习进行预训练，提升模型的表示能力。
3. 推荐模块（RecommenderModule）：根据用户表示进行推荐。
4. 对话生成模块（CFSelectionConvModel）：生成对话响应，结合上下文、知识图谱和评论信息。

主要方法与逻辑

1. 初始化方法 (__init__ 和 build_model)

• __init__：
  • 接收配置对象 opt、设备