deepseek本地化部署

要在本地部署 DeepSeek，你可以借助一些工具来实现，以下为你介绍借助 LM Studio 和 Ollama 进行部署的方法：

利用 LM Studio 部署

1. 下载安装 LM Studio：
   • 打开 LM Studio 的官网LM Studio - Discover, download, and run local LLMs 。
   • 根据你的操作系统进行选择下载，例如 Windows 用户点击 “Download LM Studio for Windows”。下载完成后，双击安装程序，按照软件默认设置，一路点击 “下一步” 直至安装完成。安装完成后的介绍页面，直接点击右上角的 “跳过”。
   • 该软件支持中文，若要设置为中文，点击软件右下角的齿轮按钮（即设置），在 “language” 一项选择中文即可。
2. 下载 DeepSeek 模型到本地：
   • 点击软件左侧的放大镜按钮，进入大模型搜索界面。
   • 在搜索框中输入 “DeepSeek”，会搜索出多个 DeepSeek 的模型。目前能找到 8 个 DeepSeek 模型，其中包括 1.5b、7b、8b、14b、32b、70b 这 6 个蒸馏之后的模型，模型数字越大，包含内容越丰富，提供的内容更准确，但对硬件要求也更高。还有两个原始模型 DeepSeek R1 和 DeepSeek R1 ZERO，这两个模型对硬件要求极高且体积巨大。
   • 根据自身硬件情况选择模型：
     • 若硬件不是很强，选择 1.5b，处理简单需求没问题。
     • 若有 16GB 内存、RTX3060 独显，可选择 7b 或 8b，14b 也能运行，但生成速度较慢，大约 1 秒生成 5 个字左右。
     • 若硬件很强，如 128GB 内存、RTX5090D 显卡，可选择 14b、32b，或者尝试 70b 。
   • 选择好模型后，点击右下角的 “download” 开始下载。下载结束后，回到软件主界面，在软件顶部点击 “选择模型”，选中刚下载的模型，点击右下角的 “加载” 即可使用本地的 DeepSeek。

利用 Ollama 部署

1. 安装 Ollama 工具：
   • 前往 Ollama 官网下载对应系统版本的安装包。
   • 下载完成后，进行安装，安装完成后可验证安装是否成功，之后进入模型部署阶段。
2. 选择适配模型：
   • 打开 Ollama，在平台内搜索 “deepseek - r1” 系列模型。
   • 根据显卡配置选择模型版本，例如 RTX 3060 适配 7B，RTX 4090 支持 70B 等 。
   • 在命令行中输入下载指令，如 “ollama run deepseek - r1:7b”（这里以 7b 模型为例，实际根据所选模型修改指令），等待模型下载完成。
3. 配置可视化界面（可选）：
   • 可以通过 Chatbox 对接 Ollama API 来实现可视化交互。
   • 配置环境变量，设置完成后重启相关服务。之后即可通过 Chatbox 的图形化界面与 DeepSeek 模型进行交互，还能进行智能体定制等操作 。

此外，还有其他方式可实现 DeepSeek 本地部署，不同方法在操作步骤和对硬件的要求上可能有所差异。在部署前，建议先了解自身硬件性能，以便选择合适的模型和部署方式 。