目录
- 一、概述
-
- 二、代码案例
-
- 1、拟合正态分布对象
- 2、估计参数
- 3、计算并绘制正态分布的概率密度函数
- 4、绘制标准正态分布的正态累积分布函数
- 5、比较 gamma 和正态分布的概率密度函数
- 6、正态分布和对数正态分布之间的关系
- 7、比较 Student t 和正态分布的概率密度函数
一、概述
正态分布，有时称为高斯分布，是双参数曲线族。使用正态分布建模的通常理由是中心极限定理，该定理（粗略地）指出，随着样本大小趋向无穷，来自任何具有有限均值和方差的分布的独立样本总和会收敛为正态分布。
1、参数
2、概率密度函数
3、累积分布函数
