算法014——找到字符串中所有字母异位词
力扣——找到字符串中所有字母异位词（点击跳转）
如果 P = “abc”，那么下图中的都是它的异位词。
在 S 中找到 P 的异位词后，要返回起始位置的下标。
做这道题之前，我们要知道如何判断两个字符串是否是异位词，其实我们可以统计每个字符出现的次数，如果两个字符串中每个字符出现的次数相等，那么他们就是异位词。利用哈希表即可
我们定义一个变量 m 表示 p 字符串的长度，我们将 p 字符串中字母出现的次数存放在 hash1 中，在 s 这个字符串中，找到长度为 m 的子串 ，将次数存放到 hash2 中，然后比较两个哈希表是否相等就可以。
其实我们没有必要每次都将 m 个字母的次数都存放在哈希表中 ，如下图所示，红色为第一次枚举放入到哈希表中，粉色为第二次枚举放入到哈希表中，被荧光笔涂到的区域其实已经在哈希表中了，没必要再次存放，只需要将 c 从哈希表中删除，在将 e 添加到哈希表中即可。
所以，我们可以使用滑动窗口的方法来解决此问题。
- left = 0,right = 0
- 进窗口：hash2[in]++
- 判断：right - left + 1 > m
出窗口：hash2[out]–
更新结果 :check(hash1,hash2)（比较两个哈希表是否相等）
在更新结果当中，我们需要遍历两个哈希表来进行check，比较麻烦，所以我们对更新结果的判断条件进行优化。
我们定义一个变量 count 来统计窗口中有效字符的个数
如下图所示，当 c 进入窗口之后，与 hash1 中 c 字符出现的次数比较，有两种清情况。
- 小于等于 hash1 中的……，说明 c 为有效字符，让 count + 1
之后 right 继续右移，然后放入到 hash2 中 - 大于 hash1 中的……，count 不更新
接下来，right 右移
right 继续右移
此时，窗口大于 m ，让 left 右移，再将第一个 c 从 hash2 中删除之前，我们要先判断此时这个字符出现的次数是否大于 hash1 中的次数，这种情况，显然是大于，那么删掉的就是无效字符，count 不需要变化，此时 c 的个数变成了 1。
然后我们再判断 count是否等于m，此时count == m，那么窗口中的字符就是 p 的异位词，输出起始位置下标
接下来的遍历就省略了
- 进窗口：hash2[in] <= hash1[in] ——> count++
- 出窗口：hash2[out] <= hash1[out] ——> count–
- 更新结果：count==m
代码如下：
class Solution {
public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
char[] s1 = s.toCharArray();
char[] p1 = p.toCharArray();
int[] hash1 = new int[26];
for(char ch : p1){
hash1[ch - 'a']++;
}
int[] hash2 = new int[26];
int m = p.length();
for(int left = 0,right = 0,count = 0;right < s1.length;right++){
char in = s1[right];
if(++hash2[in - 'a'] <= hash1[in - 'a']){
count++;
}
if(right - left + 1 > m){
char out = s1[left++];
if(hash2[out - 'a']-- <= hash1[out - 'a']){
count--;
}
}
if(count == m){
ret.add(left);
}
}
return ret;
}
}
今日任务完成，嘻嘻
