AGI大模型（6）：提示词模型进阶

1 零样本提示

如今，经过⼤量数据训练并调整指令的LLM能够执⾏零样本任务。

代码如下：

from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
# 初始化 OpenAI 服务。
client = OpenAI()

prompt = """
将⽂本分类为中性、负⾯或正⾯。
⽂本：我认为这次假期⼀般。
情感：
"""


# 在上⾯的提示中，我们没有向模型提供任何示例——这就是零样本能⼒的作⽤。
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,