当前位置: 首页 > news >正文

Day16:最小的k个数

仓库管理员以数组 stock 形式记录商品库存表,其中 stock[i] 表示对应商品库存余量。请返回库存余量最少的 cnt 个商品余量,返回 顺序不限

示例 1:

输入:stock = [2,5,7,4], cnt = 1
输出:[2]

示例 2:

输入:stock = [0,2,3,6], cnt = 2
输出:[0,2] 或 [2,0]

LCR 159. 库存管理 III - 力扣(LeetCode)

首先考虑用TreeSet来实现这个代码,因为TreeSet会基于红黑树自动帮我们排序。

class Solution {
    public int[] inventoryManagement(int[] stock, int cnt) {
        TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<>();
        for(int i = 0; i < stock.length; i++){
            treeSet.add(stock[i]);
        }

        // 取出最小的 cnt 个元素
        int[] result = new int[cnt];
        int index = 0;
        for (int num : treeSet) {
            if (index < cnt) {
                result[index++] = num;
            } else {
                break; // 已经取够 cnt 个元素,退出循环
            }
        }

        return result;
    }
}

很明显,不合适,因为Set集合会去重。

下面改用快排,快排的时间复杂度为O(n),刚好复习一下快排的代码。

class Solution {
    public int[] inventoryManagement(int[] stock, int cnt) {
        quickSort(stock, 0, stock.length - 1);
        int[] result = new int[cnt];
        for(int i = 0; i < cnt; i++){
            result[i] = stock[i];
        }
        return result;
    }

    public void quickSort(int[] stock, int low, int high){
         if (low < high) {
            // 找到分区点
            int partitionIndex = partition(stock, low, high);

            // 递归排序左半部分
            quickSort(stock, low, partitionIndex - 1);

            // 递归排序右半部分
            quickSort(stock, partitionIndex + 1, high);
        }
    }

    public int partition(int[] stock, int low, int high){
        //找到基准元素
        int pivot = stock[low];
        int left = low + 1;   //左指针
        int right = high;  //右指针
        while(left <= right){
            while(left <= right && stock[right] > pivot){
                right--;
            }
            while(left <= right && stock[left] < pivot){
                left++;
            }

            if(left <= right){
                swap(stock,left,right);
                left++;
                right--;
            }
        }
        swap(stock,right,low);
        return right;
    }

    private void swap(int[] stock, int i, int j) {
        int temp = stock[i];
        stock[i] = stock[j];
        stock[j] = temp;
    }

}

快排的核心全在partition算法里,本质是确定分区点,每一次分区就代表这个元素被排好了。

我们分析一下改怎么写,如何确定最后return的是左边还是右边。

我们把最左端定为哨兵,也就是说最后的位置左边必须比哨兵小,右边必须比哨兵大。while循环的条件是left<=right。首先收缩边界,然后交换,最后的情况是right指着最后一个小于或等于 pivot 的元素。因此要pivot和right换。

相关文章:

  • [CISSP] [3] 人员安全与社会工程
  • 栈刷题+总结
  • 全概公式和贝叶斯公式
  • 机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。
  • 如何在AVL树中高效插入并保持平衡:一步步掌握旋转与平衡因子 —— 旋转篇
  • 【.Net 9下使用Tensorflow.net---通过LSTM实现中文情感分析】
  • PentestGPT 下载
  • RHCE(RHCSA复习:npm、dnf、源码安装实验)
  • python编写一个脚本删除txt文件中所有### ** 和 ---
  • 深入解析操作系统进程控制:从地址空间到实战应用
  • 【Linux】UDP协议与TCP协议
  • 【教程】如何学习 C++
  • YOLO优化之扫描融合模块(SimVSS Block)
  • windows第十三章 GDI绘图技术
  • CUDA编程之内存
  • axios的二次封装
  • nginx配置转发到另一个网站或另一台服务器的服务
  • HOT100——栈篇Leetcode739. 每日温度
  • 简单的bug+1
  • 前沿计组知识入门(三)
  • 中美是否计划讨论美方以芬太尼为由对华征收的特别关税?外交部回应
  • 警方通报:某博主遭勒索后自杀系自导自演,已立案调查
  • 1至4月我国汽车产销量首次双超千万辆
  • 西藏日喀则市拉孜县发生5.5级地震,震源深度10千米
  • 体验中国传统文化、采购非遗文创,波兰游客走进上海市群艺馆
  • 上海证监局规范辖区私募经营运作,6月15日前完成自评自纠