大数据实时分析：ClickHouse、Doris、TiDB 对比分析

1. 引言

在大数据分析领域，实时分析需求越来越重要。ClickHouse、Doris 和 TiDB 作为当前流行的实时分析数据库，各自针对不同的应用场景和数据特性进行了优化。本文将对比它们的核心架构、适用场景以及查询优化方法，帮助数据开发人员选择合适的工具。

2. 核心架构对比

2.1 ClickHouse

ClickHouse 由 Yandex 开发，是一个高性能的列式存储数据库，采用 MPP（Massively Parallel Processing）架构，适用于大规模数据分析。

• 存储引擎：列式存储，使用 MergeTree 系列引擎优化查询性能。

• 计算模型：向量化计算 + SIMD 指令优化。

• 查询优化：数据分区裁剪、索引优化、并行执行。

• 适用场景：日志分析、广告分析、BI 查询。

2.2 Apache Doris

Doris 源自 Apache 生态，定位于 实时数仓，在 ClickHouse 的查询优化基础上增加了更完善的事务支持。

• 存储引擎：列式存储，支持 Unique、Duplicate、Aggregate 三种数据模型。

• 计算模型：向量化执行 + SIMD 加速。