使用 Tesseract 进行 OCR 识别的详细指南
更多内容请见： 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录
文章目录
-
- 一、Tesseract介绍
- 二、安装 Tesseract
-
- 2.1 在 Windows 上安装
- 2.2 在 macOS 上安装
- 2.3 在 Linux 上安装
- 2.4 安装 Python 库
- 三、基本使用示例
-
- 3.1 简单图像 OCR
- 3.2 指定语言
- 3.3 处理不同格式的图像
- 四、高级用法
-
- 4.1 配置 Tesseract 参数
- 4.2 处理多页 PDF
- 4.3 图像预处理以提高 OCR 准确性
- 4.4 调整对比度和亮度
- 4.5 处理低质量图像
- 五、常见问题与解决方案
-
- 5.1 Tesseract 未找到或路径错误
- 5.2 识别结果不准确
- 5.3 支持的语言不全
- 六、总结
光学字符识别（OCR） ：是将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本的技术。Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，支持多种语言，并且在准确性和灵活性方面表现出色。Python 提供了多个库（如 pytesseract）来集成 Tesseract，使得在 Python 环境中进行 OCR 变得更加简便。
参考资料
1、Tesseract OCR 官方文档
2、pytesseract GitHub 仓库
3、Pillow 官方文档
4、OpenCV 官方文档
5、