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在Linux上安装Anaconda或Miniconda（轻量级版本）
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选择安装版本
Anaconda：
包含200+预装包（如NumPy、Pandas、TensorFlow等），适合新手或需要完整科学计算环境的用户。
安装包较大（约500MB+）。
Miniconda：
仅包含Python和conda包管理器，其他包需手动安装，适合需要自定义环境的用户。
安装包较小（约50MB）。
推荐：优先选择Miniconda（节省磁盘空间，减少依赖冲突）。 -
下载安装脚本
(1) 访问官网获取最新链接
Anaconda：
https://www.anaconda.com/download
Miniconda：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
(2) 使用wget下载（以Miniconda为例）
# 下载Linux 64位版本（替换为最新版本号）
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 运行安装脚本
(1) 验证安装包（可跳过）
# 验证SHA256校验和（以Miniconda为例）
sha256sum Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 对比官网提供的校验和：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda_hash_files.html
(2) 执行安装
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装过程中会提示：
接受许可协议（yes）。
选择安装路径（默认~/miniconda3，建议保留默认路径）。
是否初始化conda（选择yes，自动添加到~/.bashrc）。
4. 初始化环境
(1) 激活conda
source ~/.bashrc # 或重启终端
验证安装：
conda --version # 应输出类似"conda 23.9.0"
(2) 更新conda
conda update -n base -c defaults conda
- 配置conda（可选）
(1) 修改默认通道（推荐使用conda-forge）
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
作用：优先从conda-forge安装包（更新更快，兼容性更好）。
(2) 禁用自动激活base环境
conda config --set auto_activate_base false
避免每次打开终端都进入base环境。
6. 创建并激活新环境
conda create -n myenv python=3.8 # 创建名为myenv的环境 Python3.8
conda activate myenv # 激活环境
优势：环境隔离，避免包冲突。
7. 卸载conda
# 删除安装目录
rm -rf ~/miniconda3 # 或~/anaconda3
# 移除环境变量（编辑~/.bashrc，删除conda相关行）
nano ~/.bashrc
常见问题
安装后conda命令未找到：
检查是否运行了source ~/.bashrc。
手动将conda添加到PATH：
export PATH="~/miniconda3/bin:$PATH"
下载速度慢：
使用国内镜像源（如清华TUNA）：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
总结
推荐流程：
下载Miniconda安装脚本。
运行脚本并初始化conda。
更新conda并配置通道。
创建虚拟环境开始工作。
优势：轻量级、环境隔离、包管理便捷。